今天七夜在逛github的时候发现了一个特别优秀的语音合成模型ChatTTS,语音合成效果太炸裂了,停顿都极其自然,真有点担心,之后会被诈骗利用,伪装成真人,着实可怕。
ChatTTS的设计初衷是服务于对话场景,特别是为大型语言模型(LLM)助理等提供支持。它通过以下几个方面展现了其卓越的性能:
对话式语音合成:ChatTTS优化了对话任务,使得合成的语音不仅自然,而且富有表现力。它支持多角色朗读,为互动式对话提供了真实的声音体验。
细粒度控制:模型能够预测和控制包括笑声、停顿和插话在内的细粒度韵律特征,这为合成的语音增添了更多的真实性和多样性。
优越的韵律表现:在韵律表现上,ChatTTS超越了大多数开源TTS模型,提供了预训练模型以支持进一步的研究和开发。
多语言支持:ChatTTS支持中英文混合输入,满足了多语言环境下用户的全球化沟通需求。
易用的Python接口:简洁的Python接口使得开发者可以轻松集成和使用ChatTTS,无论是研究、开发还是实际应用,都能迅速上手。
可定制化的语音风格:用户可以根据需要调整生成语音的速度、音调和情感等,以适应不同场合的需求。
ChatTTS的安装和使用过程相对简单。用户可以通过Python环境轻松安装所需的依赖,并快速启动ChatTTS。无论是通过WebUI界面体验,还是通过命令行生成音频,或是在Python代码中直接调用,ChatTTS都提供了相应的指南和示例代码,确保用户能够快速上手。
为了让更多的用户体验ChatTTS的魅力,项目团队提供了一个在线体验地址,用户可以通过这个链接直接在线体验ChatTTS的语音合成效果。
https://chattts.com/zh
快速开始
对于希望快速体验ChatTTS的用户,项目提供了快速开始的指南。用户可以通过简单的命令行操作,快速生成音频并体验ChatTTS的功能。
1.安装依赖:
pip install git+https://github.com/2noise/ChatTTS
conda
则使用下面的方式进行安装:git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
2. 拉取项目:
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
3.启动webui
通过运行examples/web/webui.py
来启动webui界面来体验该项目
python examples/web/webui.py
命令行方式也可以:
python examples/cmd/run.py "输入需要生成音频的文字."
Python调用示例
ChatTTS的Python调用示例为用户提供了一个清晰的参考,展示了如何在Python代码中集成ChatTTS,并生成所需的音频。这不仅为开发者提供了便利,也为ChatTTS的进一步集成和应用提供了可能。
# 导入依赖
ChatTTS的应用场景广泛,它可以用于大型语言模型助手的对话任务、生成对话语音、视频介绍、教育和培训内容的语音合成,以及任何需要文本到语音功能的应用或服务。
关注下方公众号,发送消息 202406,返回下载链接。
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**沙盒syscall监控组件:strace and wtrace
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**无"命令"反弹shell-逃逸基于execve的命令监控(上)
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