之前给大家推送过【培训】国外开源情报培训视频（1）
今天接着给大家推送国外开源情报培训视频，并先用AI解读该视频：
这段视频讲述了开源情报（OSINT）的定义、应用和相关技术。视频中介绍了什么是开源情报，如何通过公开可获取的信息源进行信息搜集，并提供了一些具体的技术和工具，如谷歌搜索运算符、面部识别搜索、Reverse Image Search等。
开源情报的定义
开源情报的历史
开源情报的来源
技术与工具
道德与法律
视频介绍了开源情报的概念和应用，展示了如何通过各种现代技术和工具有效搜集公开信息。同时，提醒观众在使用这些技术和工具时要注意道德和法律规定，避免侵犯隐私权。视频的核心观点是鼓励用户利用开源情报技术来搜集信息，但要确保这些行为是合法和道德允许的。
【视频内容详解】
00:00:00开源情报的定义和发展
视频一开始，主讲人介绍了开源情报（Open Source Intelligence，简称OSINT）的概念，它是一种从公开可用的信息源中收集情报的方法。
他提到在二战期间，美国国防情报局的Samual B. Wilson将军就提出，他收到的90%的情报都是通过开源手段获得的。
这说明了开源情报自古以来就存在，并且一直是情报搜集的重要手段。
00:00:30OSINT的具体应用
主讲人以一个具体的场景为例，解释了如何通过社交媒体、网站、公共记录等渠道收集关于个人、公司或组织的信息。
例如，如果你想更多地了解一个人，你可以查看他们的Facebook好友列表，个人资料，封面照片，发帖内容，好友互动等信息，并从中获取一些线索，如他们的全名和经常互动的人，甚至生日，电话，邮箱等。
这种从公开渠道搜集信息的过程就是OSINT。
00:01:01Google Dork的使用
主讲人介绍了Google Hacking或者是 Google Dorking，这是一种利用特殊搜索运算符进行搜索的技术，可以找到常规搜索无法找到的信息。
例如，如果你想在亚马逊上搜索无线Wi-Fi适配器，你可以使用特殊的搜索运算符来限制搜索结果只来自亚马逊。
这种技术在OSINT搜集中非常有用，因为它可以帮助我们找到常规搜索引擎无法找到的隐藏信息。比如可以利用某人的全名查找与之相关的法庭记录、简历等各种文档。
00:03:26Reverse Image Search的使用
如果目标人在他们的个人资料图片中自拍，或者站在建筑物外面等没有提供具体位置的图片，我们可以使用反向图像搜索。
反向图像搜索通过分析图像的视觉特征，将其与网络上的其他图像进行比较，从而提供有关图片拍摄地点和其他相关细节的有价值信息。
这是OSINT搜集中的另一个重要工具，可以帮助我们从公开的图像中获取更多的信息。比如利用用户上传的照片，我们可以将照片上传到谷歌图像搜索中找到类似的照片，进而找到拍摄地点。
00:04:16Social Search的使用
如果获得了目标的电子邮件地址，我们可以使用反向邮件搜索，比如使用工具：https://epieos.com/,查找与该电子邮件地址相关的社交媒体账户，以及其他由邮箱所有者进行的活动。
例如，他们对Google地图的贡献，或者其他多种社交媒体账户，这些都是了解他们兴趣爱好的重要途径。
此外，还有许多其他的OSINT搜集工具和资源，主讲人鼓励观众自行探索和学习。比如:
找程序员就去：https://github.com/,
找艺术家就去：https://picsart.com/
或者：https://www.deviantart.com/
还可以使用社交媒体搜索工具，比如：
https://www.social-searcher.com/
或者使用https://checkusernames.com检查用户名注册情况
使用https://thatsthem.com/搜索人员姓名、地址、电话、邮箱等信息。
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