DataCon2023最终榜单已揭晓，各赛道冠军也随之诞生。夺得本届比赛AI安全赛道冠军的是一支来自清华大学的队伍——TrickorTech战队。
在为期十天的线上初赛中，TrickorTech战队拿到了第二名的成绩，与排名第一的战队分数相差只有0.25分。而DataCon竞赛的最终排名是由初赛和决赛成绩决定，这意味着在初赛成绩相近的情况下，通过决赛答辩是可以实现翻盘的。令人惊喜的是，TrickorTech战队做到了这一点。凭借在决赛答辩中的优异表现，TrickorTech战队拿到了98.76分，最终以总成绩89.06分夺得AI安全赛道第一名。
_AI安全赛道成绩表，TrickorTech战队排名第一
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“这是我们第一次参加DataCon的比赛，我们都是清华大学一年级的博士生，在比赛之前组建的队伍，由我和蓝静怡两人组成，指导老师是邱寒老师。因为此前做过AI方面相关的研究工作，看到DataCon2023新增加了AI安全赛道，就选择了报名参赛。报名的时候正好前一天是万圣节，就起了一个具有万圣节元素的队名。”
TrickorTech战队张梓源表示，赛前他们也做了充分的准备工作。
“我们查找了一些关于sota的资料，认真阅读了这些代码并进行复现。在比赛中我们两个人基本是一人一道题目，遇到不会的问题会相互交流。我们很清楚对方的解题方法，在每次分数出来之后都会一起分析不足的地方。”
与往届参赛选手的交流中，我们会听到一些“DataCon的赛题具有难度”的声音。的确，DataCon有一定的门槛，不仅要求参赛者有一定的知识储备，同时也要具有有敢于尝试和挑战的能力。线上初赛中，TrickorTech战队排名并不高，一直处于中等位置。
“由于在比赛之前我们准备了一些sota方法，所以在比赛初期我们主要是使用现有的sota方法进行尝试，但是我们发现由于不知道触发器、提交检查点次数较少等问题，调参较为困难，因此现有的一些sota方法总是不能取得很好的分数。在尝试了几种sota方法之后，我们认真分析总结了当前的问题，然后在此基础上尝试提出一种参数不敏感的方法，这样不需要大量调参就可以达到较好的效果。”
赛前积极准备，赛中不懈探索，TrickorTech战队最终取得了初赛第二，决赛第一的成绩，这样的结果也在意料之中。
“这次DataCon赛题质量较高，全部是后门攻击的经典任务，但是直接使用sota的方法无法达到最好的效果，因此还需要在sota方法的基础上加入自己的思考和创新。我们一开始没有想到可以取得这样的成绩，因此感到很惊喜。这次比赛中，我们认为最重要的还是坚持，刚开始看到不理想的分数不要着急，总结经验，不断改进，最终一定会取得很好的成绩。”
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