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****岗位一：金融科技部&评分产品部&数据产品部：数据分析师（北京，上海，深圳）
岗位职责：
1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型；
2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等；
3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用；
4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品；
岗位要求：
1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先；
2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验；
3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；
4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用；
5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先；
6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题；
7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；
****岗位二：金融科技/风控专家（北京，上海，深圳）
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岗位职责:
1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；
2.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地；
3.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设，制定风险/运营政策框架，设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略，实现风险控制与业务收益的平衡；
4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；
岗位要求：
1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先；
2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有项目管理经验优先；
3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型；
4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用；
5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；
6.具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；
岗位三：评分产品售前经理（北京）
职责描述：
1、协助商务及分析师团队与金融机构进行业务交流，深入了解机构的业务和技术要求；
2、识别、评估和推荐产品测试验证机会，跟进测试反馈结果，提高测试转化；
3、负责与各部门进行紧密协调沟通，收集产品反馈，分析并挖掘核心产品需求；
4、负责产品宣传材料编写、重点案例整理和总结，并定期对销售团队进行宣讲和培训；
5、对日常业务数据进行跟踪和研究，定期分析客户使用效果，促进产品体系迭代。
岗位要求：
1、 统招本科或以上学历，3年以上金融科技领域工作经验；
2、 从事信贷风险管理、策略或数据模型咨询相关的工作经验优先；
3、 在整个销售周期中识别、记录和阐明潜在客户的业务和技术要求的能力强；
4、 善于沟通和项目管理，能够组织和协调跨团队的沟通与合作；
5、 出色的文案输出能力和交流演讲技巧。
岗位四：风险策略分析师
岗位职责：
1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略；
2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用；
3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作；
4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地；
5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略；
岗位要求：
1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先；
2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验；
3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力；
4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。
岗位五：算法专家（数据模型）
岗位职责：
1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善；
2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；
3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议；
4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报；
5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验；
2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型；
3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑；
4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强；
5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。
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