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算法&策略&数据分析&风控专家岗——急招!

正阳风控咨询

56

2024-07-13

对以下岗位感兴趣的伙伴,可联系微信:sun--energy(正阳)

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****岗位一:金融科技部&评分产品部&数据产品部:数据分析师(北京,上海,深圳)

岗位职责:


1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型;

2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等;

3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用;

4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品;

岗位要求:


1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先;

2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验;

3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句);

4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用;

5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先;

6.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题;

7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;


****岗位二:金融科技/风控专家(北京,上海,深圳)

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岗位职责:


1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报;

2.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题,结合行业动态趋势、监管力度,把握市场机遇,提供有效落地的解决方案,促成项目开展和有效落地;

3.充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;负责客户端金融信贷产品风控/运营体系的规划与建设,制定风险/运营政策框架,设计、迭代贴合业务实际的风控/运营策略,实现风险控制与业务收益的平衡;

4.不断学习/探索/优化算法,通过量化算法、业务经验等,基于内外部数据,统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品,并推进其实施落地;

岗位要求:


1.硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先;

2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验,有项目管理经验优先;

3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型;

4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知;对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;与时俱进,对不断更新迭代的算法(如GPT)持续学习和应用;

5.具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强;

6.具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强;


岗位三:评分产品售前经理(北京)

职责描述:

1、协助商务及分析师团队与金融机构进行业务交流,深入了解机构的业务和技术要求;

2、识别、评估和推荐产品测试验证机会,跟进测试反馈结果,提高测试转化;

3、负责与各部门进行紧密协调沟通,收集产品反馈,分析并挖掘核心产品需求;

4、负责产品宣传材料编写、重点案例整理和总结,并定期对销售团队进行宣讲和培训;

5、对日常业务数据进行跟踪和研究,定期分析客户使用效果,促进产品体系迭代。

岗位要求:

1、 统招本科或以上学历,3年以上金融科技领域工作经验;

2、 从事信贷风险管理、策略或数据模型咨询相关的工作经验优先;

3、 在整个销售周期中识别、记录和阐明潜在客户的业务和技术要求的能力强;

4、 善于沟通和项目管理,能够组织和协调跨团队的沟通与合作;

5、 出色的文案输出能力和交流演讲技巧。


岗位四:风险策略分析师

岗位职责:

1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略;

2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用;

3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作;

4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地;

5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略;

岗位要求:

1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先;

2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验;

3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力;

4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。


岗位五:算法专家(数据模型)

岗位职责:

1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善;

2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议;

3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议;

4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报;

5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验;

2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型;

3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑;

4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强;

5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。


如对上述岗位感兴趣,欢迎联系我,微信号:sun--energy

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