【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了三万多名工程师参会。
本期活动由清华大学-美团数字生活联合研究院和深圳市美团机器人研究院联合出品。
活动时间：2024年5月25日（周六） 14:00 - 17:30
活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接（文末附群二维码，可提前入群）。
活动报名：戳我报名
活动简介
广告是互联网变现的重要方式，智能化技术的建设，对提升用户体验、商户效果、平台收入具有重要的意义。
美团作为一家科技零售公司，在生活服务领域深耕多年，积累了海量内容，通过搜索、推荐多场景高效分发辅助用户决策，践行用AI“帮大家吃得更好，生活更好”，以追求更好的用户体验。
本次技术沙龙，将与大家分享广告场景下，我们在召回技术演进、大规模CTR预估、机制算法化遇到的关键问题及取得的阶段性成果。同时，我们还邀请到了美团科研合作的老师——中国人民大学高瓴人工智能学院祁琦老师，共同分享该领域的探索。
/ 出品人 /
永康 / 美团高级技术专家
2017年加入美团，带领团队搭建展示和信息流广告算法体系，应用于外卖、闪购、医药多个场景，多次获得团队技术突破奖，曾在百度凤巢任职。
日程安排
*具体分享顺序以直播现场为准
分享主题
田南，美团高级技术专家
2021年加入美团，带领团队搭建搜索广告算法体系，应用于外卖、闪购、医药等多个搜索广告场景，曾在百度凤巢任职。
议题分享：《搜索广告召回实践》
召回是搜索、推荐、广告的效果基本盘，本次结合美团LBS场景特点，分享搜索广告召回经历的关键词召回、流量供给分层召回、生成式召回三个技术发展阶段。
祁琦，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授
国家海外高层次青年人才，CCF中国计算机学会计算经济学专业组秘书长。博士毕业于美国斯坦福大学，导师叶荫宇教授。曾任香港科技大学助理教授。主要研究方向为算法博弈论、机制设计、优化和多智能体系统。在国际一流计算机、人工智能、管理学期刊和会议上发表一作/通讯论文 50 余篇，包括 OR、MOR、GEB等著名期刊和 STOC、WINE、CCC、NeurIPS等计算机顶会。主持国家高层次人才计划及多项香港科学基金研究项目。任多个国际人工智能、互联网和博弈领域会议的资深程序委员及会议联合主席。同时长期担任 10 多个国际一流期刊评审。科研成果也具备很强的应用价值，在互联网广告上的研究和应用成果获得了两项美国专利。
议题分享：《基于联合营销的端到端自动广告机制设计》
传统的电商平台一般都是对品牌方或者零售商单独提供营销服务。我们构建了一种新型的营销模式，由双方共同出价来获取流量。我们发现这一全新的模式可以大幅提升平台的流量变现效率。在该场景中，为了在满足激励兼容与个体理性的前提下最大化平台收入，我们基于VCG机制提出了JAMA算法；进一步地，我们基于深度神经网络设计了JRegNet算法，实现了端到端的自动广告拍卖机制，再次显著优化平台收益效果，同时保证激励兼容性能损失可近似忽略。通过大量线下实验与实际上线验证，两个算法均表明联合营销能够大幅提升平台收益。
三千屿，美团高级技术专家
2017年进入外卖广告，2021年开始负责广告预估方向。带领团队在用户长序列建模、页面建模、LLM in CTR 等方向为业务带来显著提升。
议题分享：《信息流广告预估实践》
预估技术作为搜索、推荐、广告的主要发展方向，从 LR 到 Xgb 到 DNN，为过去十年交易类、媒体类互联网产品大幅提升业务表现。本次分享希望在现有的体系内，对用户建模、还原建模、LLM in CTR 做一些实践分享和未来发展思考，挖掘预估技术在业务的迭代方向。
SK，美团技术专家
2021年加入美团，在用户体验、拍卖机制、混排机制等技术方向上有丰富经验，在机制的多个关键环节实现算法化升级，应用于多个场景，助力业务发展。
议题分享：《信息流广告机制设计与实践》
广告机制相比其它技术线，具有业务约束复杂、技术模糊度高等特点，需要为平台、商家、用户三方负责。本次分享主要介绍在美团外卖广告中，使用深度化模型技术在排序、拍卖、混排等核心问题上落地并取得收益，并对未来进行思考与展望。
报名方式
报名请戳文末：阅读原文。（美团同学无需报名，内部大象会有通知~）
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