Yak与nuclei的深度融合：打造高效漏扫生态，解锁PoC管理新姿势

在Yakit中使用nuclei很简单，只需要几行代码。在Yak Runner中，使用下面代码，指定扫描的目标与选项，便能调用nuclei的漏扫能力：

results:=nuclei.Scan(target,opts...)~for result in results {    dump(result)}

比如以下代码，会对目标192.168.135.128:8080使用tags为thinkphp的PoC进行扫描。

results:=nuclei.Scan("192.168.135.128:8080",nuclei.tags("thinkphp"))~``for result in results { dump(result)``}

而因为数据库里面并没有PoC，因此很多同学第一次执行的时候会出现以下错误：

报错显示没有templates，原因在于Yakit调用的PoC都从数据库拿的，而并非从本地的nuclei-template。解决方法也很简单，在Yakit右上角有个导入资源的按钮，可以从这里导入线上或者本地的nuclei资源。

由此可以看到，Yakit调用nuclei逻辑和原生的nuclei操作逻辑是不一样的。许多师傅习惯了nuclei -t 指定目录模板的操作，而在使用Yak代码调用nuclei的时候会很疑惑为什么没反应。请记住，Yakit中数据库就是你的弹药库，如果有你一些珍藏的PoC，请将其加入到弹药库中吧！

我们将nuclei的扫描结果加入到我们的漏洞展示页面，让其展示更为直观。在将Yaml格式的PoC导入后，便能够使用命令行进行扫描了，如果扫描成功，那么在Yakit的数据库-漏洞便能够看到告警。

漏扫结果中，所有信息，包括IP地址、漏洞类型甚至是发送包和返回包都清晰可见。如果需要的话，可以将漏洞报告进行导出，支持导出csv和html格式的报告。

在整个nuclei漏扫过程中，PoC的编写尤为重要，一个好的PoC能让渗透测试做到事半功倍，而Yakit能快速生成Yaml格式的PoC。

使用Web Fuzzer，可以将数据包的内容快速转化为Yaml格式。只需在Web Fuzzer标签页中点击生成Yaml模板，即可一键生成PoC。

关于这方面Rookie师傅在_PoC免写攻略_做了分享，包括PoC如何验证响应与调试等功能。

值得一提的是，随着版本的迭代，原本在"高级配置"里的匹配器，已经变更到"规则"里面来了，不要找错咯。

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得益于Yakit的插件系统，你可以很方便的管理你所拥有的PoC，你可以将你的PoC按照资产、项目或者时间进行分类成组，以便下次需要的时候可以一把“梭哈”。

管理插件组的入口在插件仓库本地插件的高级筛选中：

选择想要成组的PoC，然后点击添加到组，并在搜索栏中写入你想要分组的名称，如果该组不存在，下方将会有一个新增分组的选项。勾选选项，再次点击添加到组，即可将这些PoC分类成组。

对成组的PoC进行批量执行，可以点击左上角的“批量执行”：

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SUMMARIZE

总结

Yak集成nuclei，并非只是将该工具生硬地放了进来，而是在更高层面做了有机的融合，打通了nuclei的生态与Yak的生态的壁垒，体现了Yak安全能力融合的思想。这种融合有许多应用场景，比如渗透测试的复测。在渗透测试过程中，对目标资产测试完成之后，往往需要过段时间再进行第二次测试，也就是复测。可以想到的是，利用Yak的nuclei的操作流程可以帮你更好地进行复测。比方说，在第一次渗透测试出结果的时候，可以使用Web Fuzzer将HTTP数据包转化为Yaml格式的PoC，并通过插件系统，将本次PoC添加成一组，而在下次复测的时候，即可使用批量执行的功能，并在漏洞数据库中查看复测的结果。

END

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Yakit插件活动补充信息：

参与插件治理活动的小伙伴们请知悉

1.在提交误报插件时，为方便更好地为大家计数

请以文字方式在插件评论区备注**"修复误报"**并发布

重复提交同一个误报，以提交时间最先的为准

2.报告重复插件时，请评论备注**“该插件与XX插件重复”**并发布。方法同上

重复插件将保留发布时间最早的版本，被下架插件会在yakit软件内通知作者

特此补充说明，以便后续统计和赠礼

再次感谢大家的支持

  YAK官方资源 

Yak 语言官方教程：
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程：
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址：
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址：
https://yaklang.com/
Yakit安装文档：
https://yaklang.com/products/download\_and\_install
Yakit使用文档：
https://yaklang.com/products/intro/
常见问题速查：
https://yaklang.com/products/FAQ