实践型 AI Gateway
在各种 GPT 的轰炸下，先进技术探索者们开始尝试使用 AI 来完成各种各样的工作任务，各种用户和开发者开始在复杂的 Agent 流配置中寻求“使用”和“智能”的平衡。但是我们并没有看到实践性很强的 AI 工程化实现，特此我们将会在这篇文章中介绍，Yakit 是如何把 AI 用在真实的安全从业人员的日常工作中的。
亟待解决“效率悖论”问题
如果一个 AI 工具或者系统，是需要强行把用户从核心工作流中抽离出来，让用户人脑/手动总结上下文，传递给 AI 然后再让 AI 把结果传递给人，人理解之后再去补充上下文切换回原来的工作流，然而我们经过大量实践认为上下文切换其实是非常耗费精力的****。
在这种情况下，AI 的介入反而会造成真正在进行工作的时候，效率变低，与我们引入 AI 辅助的目的相悖，我们可以称这种情况叫“效率悖论”。要解决这个问题，AI 的应用绝对不应该是与原本工作割裂的，至少应该像 Github Copilot 代码补全一样，直接融入核心工作流程。
基于这个原理，如果想要在垂直领域让 AI 发挥它的作用和正确帮助专业领域进行智能转型，一个重要的事情就是让 AI 直接接入我们的日常生产工作环境。
AI 接入 Yakit 的用户工作流
随着使用 Yakit 的安全从业人员规模增长，我们发现 History 和 Web Fuzzer 几乎是时刻都会打开的功能，实际上不论是劫持功能还是数据包重放，数据源几乎都是随手都可以获取到的。在一般的其他 AI 用户应用使用中，用户都需要手动复制数据包到 AI 工具或者 IDE 中进行操作。实际在工作中，这个过程就非常割裂，很多用户甚至因为这种复制到 AI 的操作会中断思路而拒绝使用 AI。
经过思考之后，用户入口不应该是 “复制粘贴” 到别的应用，在软件的**“右键菜单”中直接操作即是我们认为的 AI 最佳的接入方式。那么在 Yakit 的右键扩展中，其实已经有了插件系统的接入，我们可以用右键执行 Yaklang 代码帮助我们处理任何数据包变形，数据提取等事情。那么只要让 Yaklang 可以接入多种 AI 系统**，把多种平台的 AI 综合表达成统一的接口，这样用户就无需复制粘贴数据到别的平台了，并且在接入 AI 系统之前，用户可以按照自己的要求构建 prompt 或者获取数据源。
Yaklang 全面拥抱 AI
根据上面我们实际的效果，Yaklang 在 AI Agent 编程的能力可以直接在 Yakit 中体现和接入，甚至用户几乎不需额外复制粘贴手动构建 prompt 即可使用插件商店中的 AI 插件。
实现这个功能，我们需要为用户介绍我们的新的 Yaklang 编程库：ai。
在大部分插件的编程中，ai 库的使用会被自动识别，同时 ai 也将会从 “系统配置” 中选择配置过的第三方应用：
用户可以在 “第三方应用” 中添加 AI 的 APIKey 即可使用，目前我们支持：
1、openai 接入点（可单独配置代理），可以配置代理域名
2、comate 接入 >= 1.3.4-beta2 版本以上可用，不定时限时免费（Beta）
3、moonshot APIKey 接入
4、chatglm APIKey 接入
AI 插件支持：
任何人都可以编写 Yakit AI 插件
当然，我们官方并不提供 AI APIKey（除了限免活动），所以实际上，用户使用的 AI 模型应该自己去申请 APIKey 并在全局配置中设置好。
在 Yakit 中配置 APIKey
编写一个 AI 插件
我们编写 AI 插件在 Yakit Codec 插件中几乎没有任何学习成本：
以一个插件商店的简单插件为例：构建 prompt 直接调用 ai.Chat() 无需额外传递其他参数，可自动使用“全局配置”中的 APIKey 和对应的类型以及平台。在插件编写的时候，还可以勾选插件的生效位置，目前支持
在目前支持的支持中：
数据包右键：指的是所有输入/文本框中展示内容是数据包内容的地方（编辑器以及数据包展示）
History 右键（单选/多选）：在 History 的流量表的右键可以轻松唤起插件调用，可以直接把数据库记录转入插件。
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AI 助手 Comate：限时免费
在本周五的版本中，用户无需任何配置即可在 Yakit 中使用 Comate 进行 AI 问答与操作。
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YAK官方资源
Yak 语言官方教程：
https://yaklang.com/docs/intro/
Yakit 视频教程：
https://space.bilibili.com/437503777
Github下载地址：
https://github.com/yaklang/yakit
Yakit官网下载地址：
https://yaklang.com/
Yakit安装文档：
https://yaklang.com/products/download\_and\_install
Yakit使用文档：
https://yaklang.com/products/intro/
常见问题速查：
https://yaklang.com/products/FAQ
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