使用PAI-DSW x Free Prompt Editing开发个人AIGC绘图小助理
一、引言
人工智能生成内容（AIGC）在图像处理和创意设计中日益普及。通过阿里云的PAI-DSW（Data Science Workshop）和Free Prompt Editing算法，用户可以开发一个个性化的AIGC绘图小助理，实现图像智能编辑和生成。
二、环境准备
为了顺利开发个人AIGC绘图小助理，首先需要准备好运行环境，包括开通阿里云PAI-DSW服务并创建实例。
- 领取PAI-DSW免费试用权益
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- 创建PAI-DSW实例
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登录阿里云控制台，开通人工智能PAI服务并创建默认工作空间。
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在PAI控制台选择交互式建模PAI-DSW，点击新建实例。
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输入实例名称，选择实例机型（推荐使用A10或V100 GPU），选择镜像（如pytorch-develop:1.12-gpu-py39-cu113-ubuntu20.04）。
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完成配置后，点击创建实例，等待几分钟直到实例状态变为“运行中”。
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在DSW中打开教程文件
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进入已创建的PAI-DSW实例，在Notebook标签的Launcher页面，点击“前往浏览Gallery”，搜索并打开相关的教程文件。
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在DSW中运行教程文件，完成每个步骤的代码片段执行，具体包括准备工作、下载和安装环境、以及运行WebUI。
三、完成部署，体验AI图像编辑的无限可能
WebUI 界面可调参数说明
-- Attention map Replacing Scale ratio of Editing 取值0.0-1.0，越大保留原图细节越多，建议值0.4-0.8
-- DDIM Steps 去噪步数
-- Layers to Edit 编辑的层数，建议值 32，16
-- Image Resolution 图像分辨率，建议值512
-- CFG Scale 文本提示控制强度，建议值 7.5
-- Seed 随机种子
我们已经在WebUI 预置了上述的可调参数，并提供了示例图像，编辑文本，以及负文本，您可以直接点击一键运行。
- 更改图像背景
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Edit Prompt: "a Chinese building on the forest"
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Negative Prompt: "nsfw, worst quality, low quality, normal quality, lowres, watermark"
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示例：将图像背景变为森林。
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示例：将建筑搬到纽约
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Edit Prompt(编辑文本): a Chinese building in New York City
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Negative Prompt(负文本): nsfw, worst quality, low quality, normal quality, lowres, watermark
- 更改图像风格
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Edit Prompt: "a kids drawing of a cat"
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示例：将图像风格变为儿童画风
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示例：将建筑图像变为梵高风格
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Edit Prompt: "Van Gogh style architectural picture"
四、资源清理和后续操作
- 资源清理
- 在实验完成后，前往控制台停止或删除实例，以避免资源的持续消耗和不必要的费用。
- 后续使用
- 在试用有效期内，可以继续使用DSW实例进行模型训练和推理验证，探索更多AI图像编辑的可能性。
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