现在搞AI科研，基本上都离不开大模型。不管是水篇论文还是冲顶会，结合LLM的创新点都非常多。
但是LLM相关的内容很多，学校的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，并邀请多位高校博士、国际顶会审稿人，联手打造了30节大模型课程。
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课程大纲
大模型基本概念以及应用场景
应用场景
缺点与局限
未来展望
NLP大模型基础、前沿与学习路径
NLP大模型的基石
NLP大模型的前沿探索
学习路径和建议
基于模型量化的大模型压缩的进展
压缩技术中，为什么量化要优于剪枝、蒸馏？
如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier？
包含有异常值outlier的特征如何量化？
基于模型剪枝的大模型高效计算和应用
模型剪枝的技术背景
模型剪枝具体方法
模型剪枝前沿方法
语言模型剪枝实例
多模态大模型的过去、现在和未来
从特定任务到通用模型
常用结构和训练方式
不同的优化方向
不足及研究方向选择
大语言模型的RLHF
RLHF的优点和挑战
RLHF如何改善大模型性能
RLHF的实际应用案例
RLHF在大模型的未来趋
大模型的高效微调
常用的高效微调方法介绍
针对领域数据集以高效微调方法创造大模型
未来挑战与研究方向
大模型医疗
医疗领域的数据特点、挑战和机遇
针对ChatGLM大模型，介绍ChatGLM模型微调代码实践以及模型微调
LLAMA2中文大模型
理论介绍
代码实践
大模型前沿论文带读训练营
LLaMA训练营
LLaMA训练营——精读
LLaMA训练营——代码讲解
GLM-130B训练营——论文泛读
GLM-130B训练营——论文精读
GLM-130B训练营——代码讲解
Alpaca训练营——论文泛读
Alpaca训练营——论文精读
Alpaca训练营——代码讲解
**掌握大模型领域前沿，跑通三套企业级项目代码
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开发基于大模型的聊天机器人
实战基于大模型的对话系统（实战一）
大模型模型原理及综述
大语言模型（LLM）原理及综述
精读大模型-3论文、Instruct论文
精读谷歌PaLM论文、脸书LLaMA论文
实战基于大模型的对话系统（实战二）
实战微调LLaMA模型
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课程速览之基础知识
课程速览之代码精读
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此外我也梳理了目前6个LLM热门方向：多模态大模型、大模型+时序、大模型+agent、大模型+RLHF、大模型高效应用、大模型推理。
每个方向整理了对应的最新研究进展论文与代码，一共546篇。无偿分享给大家，扫码即可下载。
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