科研实习 | 香港浸会大学TMLR课题组招收可信基础模型推理方向科研实习生
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香港浸会大学
香港浸会大学可信机器学习和推理课题组 (TMLR Group) 由多名青年教授、博士后研究员、博士生、访问博士生和研究助理共同组成，课题组隶属于理学院计算机系。课题组专攻可信表征学习、基于因果推理的可信学习、可信基础模型等相关的算法，理论和系统设计以及在自然科学上的应用，具体研究方向和相关成果详见本组Github (https://github.com/tmlr-group)。
课题组由政府科研基金以及工业界科研基金资助，如香港研究资助局杰出青年学者计划，国家自然科学基金面上项目和青年项目，以及微软、英伟达、字节跳动、百度、阿里、腾讯等企业的科研基金。青年教授和资深研究员手把手带，GPU计算资源充足，长期招收多名博士后研究员、博士生、研究助理和研究实习生。此外，本组也欢迎自费的访问博士后研究员、博士生和研究助理申请，访问至少3-6个月，支持远程访问。
招生信息（可信基础模型推理方向）
同学，你是否也有这些苦恼？
🚪想利用基础模型探究自然科学问题，但苦于没有门路？
💡想发表机器学习顶会，但苦于没有 idea？对写作没信心？
✅想拿到博士录取offer，但苦于没有强力推荐信？
加入TMLR课题组，跟我们一起释放基础模型的潜能，让我们帮助你实现！我们正在寻找科研实习生，具体研究主题包括但不限于：
🧠 LLM for Reasoning:
• Complex & Long-context Reasoning
• Retrieval-Augmented Generation
• Robust Reasoning
🔬 LLM for Science:
• Protein, Molecule, DNA&RNA Analysis
• Materials Discovery
• Neural science
欢迎所有对上述方向及其交叉领域有热情的同学加入我们！
你将获得
1. 探索前沿基础模型科研课题的机会
2. 发表顶级论文的专业指导
3. 强有力的博士申请推荐信
4. 充足的GPU计算资源
日常学术活动
1. Paper Reading：组员轮流分享最新顶会论文，精读前沿论文并深入讨论
2. Technical Tutorial：涵盖基础模型推理算法实现、框架使用、科研工具等，提升实践能力
3. Seminar：定期组织讨论专项课题，并邀请国内外学者做外宾报告，促进学术交流
往期实习生
杜学峰，实习期间发表论文1篇 (ICML’21) ， 现于UW-Madison攻读PhD。
高瑞泽，实习期间发表论文2篇 (ICML’21，ICML’22) ， 现于NUS攻读PhD。
周佳男，实习期间发表论文1篇 (NeurIPS’22) ， 现于NTU攻读PhD。
董芮江，实习期间发表论文1篇（ICML’23），现于UoM攻读PhD。
周晨宇，实习期间发表论文1篇（ICML’23），现于USC攻读PhD。
李烜， 实习期间发表论文2篇（ICML’23，ICLR’24） ，现于HKBU攻读PhD。
曹晨涛，实习期间发表论文1篇（ICML’24） ，现于HKBU攻读PhD。
杨智钦，实习期间发表论文2篇（NeurIPS’23，ICLR’24），现于CUHK攻读PhD。
郑皓天，实习期间发表论文1篇 (NeurIPS’23) ，现于HKU攻读PhD。
申请方式
**方式一：**发送简历至邮箱：cszkzhou@comp.hkbu.edu.hk 和 bhanml@comp.hkbu.edu.hk；
**方式二：**微信小程序填写问卷：https://wj.qq.com/s2/14150794/4577/（二维码如下）。
上述两种申请方式，任选其一即可。
实习内推
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高校招生
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