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旅游业正成为自动化攻击重灾区

网安加社区

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2024-07-31

随全球旅游业的复苏,旅游业逐渐成为自动化攻击的主要目标,该行业在去年甚至经历了近21%的BOT攻击请求。

网络安全巨头Imperva公司在其2024年“恶意BOT报告”中发现,旅游行业遭受的恶意BOT攻击已升至2023年网络流量的44.5%,相较于2022年的37.4%,这一比例显著增加。

由于即将到来的夏季旅游高峰及欧洲重大体育赛事的吸引力,预计将进一步刺激消费者对航班预订、住宿安排及一系列旅游服务的需求。

Imperva公司警告称,旅游行业的恶意BOT活动将大幅增长,这些活动包括但不限于数据抓取、恶意锁票、账户接管以及欺诈行为。这将对行业稳定运营与消费者权益构成严重威胁。

从数据抓取到欺诈行为

BOT是执行互联网自动化任务的软件程序,其执行的任务广泛多样。从网站索引到监控网站性能,均属于合法范畴,但是,非法任务的数量也正在与日俱增。

恶意BOT涉足的恶意活动繁多且复杂,从拒绝服务攻击到交易欺诈,无所不有。即便它们不直接窃取敏感信息或执行欺诈交易,这些自动化威胁也能悄无声息地消耗带宽资源,拖慢服务器响应速度,对业务运营造成干扰。

旅游业,作为受恶意BOT问题困扰已久的行业之一,正面临着尤为复杂的挑战。恶意行为者总能找到旅游应用程序中存在的业务逻辑漏洞,不断给行业带来新的威胁。

以下列举的是旅游相关应用程序日常面临的几类常见攻击类型:

1. 票价抓取:

利用恶意BOT汇总定价、库存及折扣票价等重要信息。

航空公司正饱受其害,频繁遭受在线旅行社(OTA)、聚合数据服务商及竞争对手操控的BOT无授权的数据抓取。这不仅严重影响了航空公司的关键业务指标,如访问预订率,还明显提高了API的使用成本。

以某航空公司为例,由于恶意BOT对其搜索API的大量抓取,该航空公司每月需承担的API请求费用高达50万美元。

2. 恶意锁票:

使用恶意BOT反复预订和取消航班座位或酒店房间,以零成本方式暂时锁定库存。

这种行为制造了稀缺假象,使得市场上的可用资源看似更加紧俏。不仅误导了消费者,还可能因高需求而导致价格上涨,进一步扰乱市场秩序。

这种稀缺现象严重影响了库存管理,导致正常客户难以预订合适的航班或酒店,甚至可能因价格虚高而被迫放弃,从而减少了实际交易量,进一步影响航空公司和酒店的收入。

此外,恶意锁票还会干扰航空公司和酒店的正常运营流程,降低运营效率,迫使企业投入更多资源来管理和监控此类欺诈活动,从而增加了运营成本。

恶意锁票也影响了客户体验,降低了客户对旅游服务的满意度。

3. 账户接管:

网络犯罪分子之所以针对旅游行业,是因为用户账户中通常含有重要的个人信息、支付凭证及积分记录等资源,这些资源为犯罪分子进行身份盗用与欺诈活动提供了有利条件。

尤其旅游行业中涉及的高价值且时间紧急的交易,往往能在欺诈行为暴露前迅速变现。

账户接管攻击不仅能造成直接的经济损失,还严重影响了客户信任,损害了企业声誉。

此外,面对账号接管攻击,企业还需要耗费巨大资源来进行客户安抚、赔偿支付及安全加固,还因行业内部系统的广泛互联与多重访问入口,而加剧了其安全防线的脆弱性。

恶意BOT活动分类

Imperva公司将BOT活动分为三类:简单、中级和高级。

简单BOT直接利用ISP分配的单一IP地址访问网站或应用,执行自动化脚本任务,且不具备伪装成浏览器的功能。

中级BOT****则采用“无头浏览器”技术,模拟真实浏览器的部分功能,包括执行JavaScript脚本,从而在自动化操作中增加了一层伪装。

高级BOT****则展现出了高度的智能,它们能模仿人类用户的自然行为,如鼠标的移动与点击,以此规避检测机制。此外,这些高级BOT还利用浏览器自动化软件或植入真实浏览器中的恶意软件接入网站,使检测难度倍增。

**在行为模式上,**简单恶意BOT通常执行基础的网络数据抓取任务,而高级恶意BOT则可能涉足更为复杂的欺诈活动及账户接管攻击。

旅游业成为了高级恶意BOT活动的主要攻击目标,去年此类活动占比高达61%。

高级恶意BOT不仅威胁性大,且效率极高,它们能以较少的请求量达成攻击目的,并展现出极强的持续性。

更甚,一些BOT能巧妙地在中级与高级中反复游走**,运用循环更换随机IP地址、通过匿名代理接入、破解CAPTCHA验证码等复杂策略**,逃避各类BOT管理系统的检测。

防御措施

为了有效缓解这些安全威胁,Imperva公司提供了一些应对策略建议。

首先,企业应该运用前沿的流量分析技术与实时BOT检测机制,以精准识别潜在风险。

特别要聚焦登录功能的安全状况,因为这往往是凭证填充与暴力破解攻击的首选目标。

构建全面的安全防线,覆盖所有数字触点,包括API接口与移动应用程序。

此外,Imperva公司还提出了一系列即效策略,如禁用过时浏览器版本、限制来自大型IP数据中心的不正常访问,并部署自动化检测机制,有效捕捉如异常高速交互等可疑行为。

同时,企业应当定期审视流量异常,如异常高的跳出率或突发性的流量波动,以便能够迅速锁定恶意BOT活动。

此外,深入分析来自单个IP地址等异常流量源的数据,能够为安全团队提供重要线索。

同时,Imperva公司建议实施纵深防御体系,该体系融合了用户行为分析、个性化用户画像构建及先进的指纹识别技术,旨在为旅游行业筑起一道坚不可摧的安全防线。

文章来源:

https://thehackernews.com/2024/07/automated-threats-pose-increasing-risk.html,本文由网安加社区编译。

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