云原生时代，业务的复杂性逐渐扩展到服务网络、网关等基础设施层面，动态化的资产状态、错综复杂的服务流程与调用关系，使得企业业务观测与排障难度进一步提升。
不仅如此，很多人发现在工作中，故障发生在应用内部的比例其实仅占很小一部分，更多的问题则出现在应用之间及应用外部。
比如来自金融、运营商等行业运维工程师在排查故障时常陷入深思：
“两个服务之间延时非常高，但是应用本身处理请求并没这么大的时延，它们中间究竟发生了什么？”
随着用云进入深水区，为了更好地达成安全可靠、能效提升和性能优化的发展目标，IT运维需对整体基础设施和业务性能负责，但传统监控只关注自身维度，更缺乏针对云上网络的具体性能指标，企业亟需建立一套贯穿云上云下、统一全链路的监控体系，来增强对于业务的整体可观测性与主动式运维能力。
实践案例：某能源用户全链路监控建设
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客户情况与需求
某能源客户作为行业头部企业，IT架构庞大复杂。近年来该单位逐步推进业务上云战略，原有监控体系无法有效覆盖云上情况，核心业务观测出现盲区。
现状与痛点
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该客户现有云上云下近40套平台与业务系统，其中近30套已逐渐转移至云上，亟需打破云上业务网络质量“黑盒”现象，实现云上流量可视。
同时，在转型过渡阶段，客户关键系统及其核心应用服务已部署在云平台虚拟机和容器环境中，而数据库仍在云下，一旦出现问题，因缺乏完整链路关联分析，排障较为费时。
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解决方案与效果
在过去，由于云上情况不明，缺乏全局视角，企业难以判断问题出在云上还是云下。采用科来方案后，技术团队可基于网络全景，综合了解业务情况，无论云上还是云下，业务情况一览无余。
除了实现云上云下全链路的网络拓扑可视，通过对链路数据、交易数据、应用数据的打通，工程师可以更准确、全面地了解全网业务健康情况，更早觉察潜在运维隐患、定位问题根因。
以客户核心系统压测期突发故障为例，工程师通过关键指标看板发现故障，旋即展开路径梳理以追踪流量通讯路径，并结合云上与云下解码分析，快速确定该故障为核心路由器链路出现丢包所致，高效完成了原本较为棘手的横跨云上云下业务排障，有力保障该涉及一线生产保供的重要平台稳定运行。
解除“黑盒”效应 运维调优排障有据可依
云上业务可视化，清晰掌握核心业务运行质量
整合观测资源 快速定位异常
穿透式全链路监控体系，全景式业务纵览，瞬息定位异常
精细IT洞察 提前觉察业务隐患
云上云下观测颗粒度精细至秒级，细微业务隐患也无处容身
穿透云网数据
科来助力客户全链路一体化业务监控
科来方案能穿透混沌云网，帮助客户解决核心业务上云网络不可视、监控视角盲区的问题，实现贯穿云上云下的全链路一体化监控，为稳健上云保驾护航。
**全景全路径梳理：**针对云原生环境复杂路径，可快速梳理呈现中间路径节点性能，帮助运维人员厘清资产、应用、服务间依赖关系并全景展示，排障处理更高效；
**全栈全链追踪：**可针对任意网络路径进行网络请求，实现传输过程全栈链条性能追踪，帮用户发现应用之外的问题；可关联应用调用请求与网络层会话，切片分析该请求在各中间节点性能情况；
**覆盖用户全生命周期：**贯穿用户使用旅程全项业务KPI，清晰查看其全局任一操作业务质量。可针对性展示单笔交易用户旅程，并进行故障节点关联网络、应用指标分析与具体链路追踪；
**云网上下数据打通：**可接入云上云下各类应用数据、交易数据、链路数据等等，形成端到端全网一体化链路追踪链，更直观快速觉察隐患，定位问题。
全链路的关键在于“关联”，面对多云多网时代更为混沌复杂的业务与网络情况，科来全链路一体化建设方案能够帮助客户解决运维监控盲区，通过更清晰完整的服务链路梳理、更详实透彻的性能展现和更直观统一的端到端一体化性能质量诊断，强化企业云上云下建设透明度，保障业务上云的高效推进。
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