雷池（SafeLine）重磅升级 | 基于算法变形的下一代WAF

雷池（SafeLine）下一代 Web 应用防火墙，是因算法而不同的 WAF。

当市面上几乎所有主流和非主流WAF都在用正则表达来进行攻击检测拦截的时候，长亭科技的雷池（SafeLine）创新的使用智能语义分析算法，将计算机编译原理相关的词法、语法、语义和威胁建模进行组合，从语言的角度去识别攻击拦截，将精准程度实现了质变的提升，从而开创了WAF的一个代际更迭。

2016年，咨询机构Gartner在《Web应用防火墙魔力象限》中称，四年未见WAF产品创新，市面产品仅停留在“足够好”阶段。同年，长亭科技正式推出雷池（SafeLine）下一代Web应用防火墙。

四年以来，雷池（SafeLine）服务了数百家企业级用户，智能语义分析算法在不同行业、不同网络架构的场景下，经历了涅槃般的考验，成为了业内普遍认可的创新标签安全产品。2020年，雷池（SafeLine）迎来一次重磅升级，为企业用户呈现一个“瑞士军刀级”新型WAF，无论从检测拦截的精准程度，还是 Bot 防护、威胁情报等能力的联动，或是复杂场景下的集中管理，抑或是多样环境的部署形式，这里将完整展示一款从底层创新的产品潜能。

算法的价值

我们来看一组雷池（SafeLine）基于智能语义分析算法在产品性能上交出的成绩单：

当年我们自己打了一个测试包，把雷池（SafeLine）检测引擎的能力和国内外主流WAF产品进行测试比较，结果如图。

我们对第一年采购了雷池（SafeLine）的客户使用进行了抽样了解，下图展示了雷池（SafeLine）在几个维度效率上的提升。附：这些客户至今仍是雷池（SafeLine）的用户，部署节点早已数倍增加。

此处，我们不准备用文字长篇累牍盛赞算法的价值，提供几个Chop，诚邀感受！

长按识别图中二维码，体验对应Demo

基于算法，适配更灵活的架构

现阶段无论是基于视频业务的互联网企业，还是垂直行业的银行业务，海量用户+巨大流量+业务变化产生的频繁应用上线/下线，几乎成为各行业共同标签。雷池（SafeLine）在设计之初，就面临要解决这个问题，在产品的研发设计同事看来，当时的创新是一种势在必行。

传统的WAF把很多功能组件装进一个盒子里，对CPU和内存的消耗非常大。雷池（SafeLine）采用了模块化结构，将功能组件装进独立的模块中，它们以规范一致的姿态被部署在一起。这种设计带来的最大特点是：弹性、可扩展、轻松实现规模化集群。各模块以子引擎形式各司其职，有威胁检测模块、分析模块、存储模块、管理模块等等，分布式部署在用户环境中，提升计算效率的同时保证了高可用。

为什么雷池（SafeLine）需要再次升级

我们早已处于一个基于现代商业的数字时代，丰富的应用带来海量的流量。越来越多的企业级用户从单一IT环境，向传统机房+私有云+公有云+跨云+跨地域+……的复杂场景过渡。

Gartner在近两年的WAF魔力象限调研中发现：架构基于某种技术，但操作起来都很笨重；WAF的强工作负载能力欠缺，水平扩展操作上看起来很笨重。毫无疑问，想要处理更高的流量和更复杂的业务，并在高速基础上进一步提升现有防护效果，用户对WAF提出了更高的要求。

这次，我们奉上了瑞士军刀级产品，以智能语义分析算法为底座，展示下一代WAF的能力上限。

算法+模块化底层架构+容器云原生

最灵活的部署方式应对复杂商业场景

当前，由于技术和业务的发展，各行业企业的分支机构和业务对接机构众多，为了保障业务可用性，一般至少两地三中心，同时还需要考虑到分区、分层等问题，若是涉及到自建私有云、政务云、混合云的需求场景，复杂度还将大幅提升。此时，WAF部署本身已十分不易，如果还需大量的规则适配，工作量可见一斑。

雷池（SafeLine）基于容器的底层架构搭建而成，由于其天然的分布式和灵活的特点，已具备国内同类产品中最全的部署方式，同一企业可根据需求搭配不同的部署方式，并实现集中管理。同时，雷池（SafeLine）各容器模块分别具有不同的算法功能，互相之间调度配合，在极低能耗的基础上，实现高可用、高效率。雷池（SafeLine）上线后，不需变更标准引擎防护配置，即可覆盖绝大部分差异化场景，大大降低了高复杂环境下的应用门槛。值得一提的是，基于产品自身的模块化结构，雷池（SafeLine）已实现Kubernetes WAF能力，帮助用户在云原生环境下有更安全的防护。

算法+前沿技术

检测性能极限再次拉高

语义分析算法在WAF品类中如今已经被更广泛的应用，众多产品中都能看到同类概念。雷池（SafeLine）已经开始落地与机器学习等前沿技术结合优化检测引擎能力，进一步提升智能防护水平。

机器学习现阶段在WAF中的应用，更多集中在流量检测用来进行Bot防护，而雷池（SafeLine）的做法是，语义检测根据模型判定威胁，发现攻击行为，而机器学习则被用于建立正常业务的模型，反向排查发现异常流量，两套机制互相对比验证，共同判断，将误报漏报精准程度再次提升一个量级。

算法+功能拓展+开放API

多维能力汇聚延伸防护范围

新技术、新应用的蓬勃发展，驱动了安全创新变革，雷池（SafeLine）不断拓展WAF产品的外延，集成更多的安全能力解决多种技术场景问题。越来越多的API开始成为企业核心业务接口，雷池（SafeLine）自动识别API资产，**基于智能语义分析引擎的强大检测能力结合机器学习的业务建模，从识别、检测到溯源提供完备的防护。**面对Bot流量大幅度提升，雷池（SafeLine）通过特征识别、主动验证、白名单、自定义管理等方式实现更为精细的Bot管理，与此同时结合DDoS云防护解决方案，通过安全防护策略有效防御流量层的DDoS攻击。而在与阿里云安全威胁情报库完成对接工作后，雷池（SafeLine）的防护范围再度扩展，强耦合进一步提升检测效率。

在产品联动上，雷池（SafeLine）灵活的架构和完全开放的API展现出更多实现空间：负载均衡作为企业常用的流量分发设备，搭配集群部署模式，能辅助提供高可用性，进一步确保业务的连续性；雷池（SafeLine）与蜜罐联动，把恶意攻击请求转发给蜜罐，能延缓和溯源攻击，与此同时，二者产生的日志进行联动分析，可在整体层面上进行更精准的研判；扫描器扫出的服务器漏洞可在雷池（SafeLine）上进行验证和防护，而针对0day 漏洞，扫描器可将漏洞扫描报告一键导入雷池（SafeLine），生成针对性策略，甚至设定虚拟补丁等。