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安华金和数据安全协同平台（DSCP）采用隐私计算技术，支持匿踪查询、统计分析、日志管理等，实现数据不出域的安全共享与联合风控，适用于政府数据共享、金融风控、医疗信息预测等场景，保障数据安全与隐私。
安华金和数据安全协同平台（DSCP）采用隐私计算技术，支持匿踪查询、统计分析、日志管理等，实现数据不出域的安全共享与联合风控，适用于政府数据共享、金融风控、医疗信息预测等场景，保障数据安全与隐私。
安华金和数据安全协同平台DSCP 是一款专注于数据安全共享与隐私计算技术的解决方案。它通过中心化和分布式相结合的混合架构，实现了数据所有权与使用权的分离，并采用多种数据安全保障能力融合，以确保数据在流通和使用过程中的安全性。
DSCP平台支持安全多方的匿踪查询、统计分析、日志管理等功能，能够在不泄露原始数据的前提下，完成联合建模及协同运算任务。
平台可对敏感信息进行数据变形处理，确保数据在不离开数据持有者本地的情况下，实现数据的安全共享和使用。
DSCP提供敏感数据自动识别、数据自动分级分类管控、数据操作留痕审计、输出结果申报审核等一站式数据分析运算能力。
平台采用低代码、全程可视化操作界面，简化了业务人员和数据分析师的工作流程，降低了学习成本，提高了工作效率。
构建了包含数据提供方、需求方、管理方、增值服务第三方、监管方等多角色的协同生态机制，推动数据的开放共享和价值挖掘。
支持多方安全计算、隐私求交、匿踪查询、联邦学习、联合预测等隐私计算功能，以及可信计算沙箱、数据安全共享，满足复杂需求场景。
提供强大的接口服务能力，支持自定义函数接口信息，并采用“公私钥+签名+证书”的管理方式，保障接口安全。
引入分类分级概念，自动标识数据类别和等级，实现数据的标准化、精细化管理，提升数据质量。
简化任务流程，无需编写脚本，通过拖拽式操作生成任务流程，保障业务流程全链路安全。
支持集群分布式、并发计算、算法优化，实现海量大数据的安全生产和共通，保障数据链路的高效、稳定。
通过隐私计算技术，合法合规进行数据共享，保障数据安全和信息隐私，避免数据资产流失。
基于非对称加密、不经意传输等密码学技术，确保数据请求方仅获得匹配的查询结果，不留查询痕迹。
在保护患者隐私的前提下，提高医疗数据使用效率，构建安全的医疗数据应用开放生态。
实现政府和第三方数据的融合，进行公共数据的密文开发共享与联合建模，打通跨域数据的应用价值链。
为银行在查询外部数据进行联合建模时提供安全保障，避免用户信息泄露。
基于隐私计算技术，以密态方式共享数据进行营销模型计算，提供个性化增值服务，减少运营成本。
安华金和数据安全协同平台DSCP以其创新的隐私计算技术和数据安全共享解决方案，为政府、金融机构、医疗机构等提供了一个安全、高效、合规的数据使用环境。选择DSCP，让数据使用自由而安全，实现数据价值的最大化。
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