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四叶草安全推出的洞镜异常行为实时监测平台,集成了网络流量分析、病毒木马检测、沙箱行为检测、威胁情报检测、人工智能检测和高级持续性威胁检测等多项功能,利用人工智能和大数据分析技术,实现对已知和未知威胁的全面检测与实时监测,为企业提供强大的安全防护和溯源取证能力。
四叶草安全推出的洞镜异常行为实时监测平台,集成了网络流量分析、病毒木马检测、沙箱行为检测、威胁情报检测、人工智能检测和高级持续性威胁检测等多项功能,利用人工智能和大数据分析技术,实现对已知和未知威胁的全面检测与实时监测,为企业提供强大的安全防护和溯源取证能力。
在数字化时代,网络安全的重要性日益凸显。四叶草安全推出的洞镜异常行为实时监测平台,是一款专为企业级用户设计的网络安全解决方案。该平台通过先进的技术手段,实时监测并分析网络流量,及时发现并响应各种安全威胁,为企业的网络安全保驾护航。
洞镜平台能够将网络流量进行解析还原,并以元数据或PCAP格式存储。通过多检测引擎的交叉检测和验证,精确定位网络中的潜在威胁。
内置四个反病毒引擎,对已知威胁进行静态检测,基于特征的交叉验证,提供病毒木马家族的检测结果。
拥有700+恶意行为模式库,支持多种操作系统和文件类型的检测。通过行为模式匹配,检测未知威胁,并支持恶意文件的追溯取证。
通过海量数据采集和分析,形成情报中心。将流量中提取的信息与内置情报进行关联比对,确认威胁来源的危害性。
平台内置多个AI检测模型,能够检测多种网络威胁,包括但不限于文件基因、流量基因、加密流量等。
利用多种学习方式,对安全数据进行有效检测,通过告警关联和情景关联实现APT攻击的迅速定位。
通过对流量的检测分析,实现资产发现和风险评估,为资产威胁提供精准画像。
支持全流量抓包,配置抓包策略,深度包解析和BPF规则过滤,有效留存取证数据。
采用深度学习技术结合大数据架构,训练海量恶意威胁数据,具备未知威胁检测能力。
识别多种网络应用层协议,快速鉴别DGA恶意域名、DDoS攻击等网络恶意行为。
将恶意代码映射为图像,通过深度学习技术提取图像特征,识别未知恶意代码。
结合病毒检测引擎和沙箱检测模式,全面检测已知和未知病毒文件。
基于元数据工作流的全流量追溯取证功能,保障信息的完整性和准确性。
流量处理能力高达10Gbps,文件处理能力可达18万文件/天,支持按需扩展。
洞镜异常行为实时监测平台适用于多种网络环境,包括但不限于企业内网、云平台、数据中心等,为不同规模和需求的企业提供定制化的安全监测服务。
四叶草安全提供7x24小时的答疑解惑服务,包括售前服务支持、行业解决方案、SaaS化产品介绍、数据挖掘与分析、网安知识深学习、渗透测试、攻防演习业务咨询等。同时,售后服务支持包括定制个性化服务、检测规格实时更新、使用版本升级服务以及产品使用培训与指导。
洞镜异常行为实时监测平台,是四叶草安全在网络安全领域的创新之作,致力于为用户提供全面、高效、智能的安全监测解决方案。
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