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四叶草安全主机监测与审计系统，采用大数据架构和AI分析引擎，实现APT攻击和入侵攻击的实时发现与告警。系统具备横向渗透溯源、入侵检测、威胁情报等核心功能，提供全面防御、真实威胁感知和强大保护能力。支持7x24小时服务，覆盖售前、售后及个性化服务，确保网络安全。
四叶草安全主机监测与审计系统，采用大数据架构和AI分析引擎，实现APT攻击和入侵攻击的实时发现与告警。系统具备横向渗透溯源、入侵检测、威胁情报等核心功能，提供全面防御、真实威胁感知和强大保护能力。支持7x24小时服务，覆盖售前、售后及个性化服务，确保网络安全。
在数字化时代，网络安全已成为企业和组织不可或缺的一部分。西安四叶草信息技术有限公司推出的“四叶草安全主机监测与审计系统”（以下简称CLS-CWPP系统）正是为了应对这一挑战而设计的。本文将详细介绍该系统的核心功能、优势以及使用场景。
CLS-CWPP系统采用先进的大数据架构，通过采集端点的行为数据，利用自主开发的AI分析引擎对所有安全数据进行统一处理分析。这使得系统能够实时发现并告警APT攻击以及入侵攻击等威胁事件。
系统基于全量数据采集，支持内网横向渗透溯源。通过实时监测和行为分析，及时发现横向渗透攻击的企图，并实时响应阻断。同时，系统能够迅速分析出攻击链的来源、路径和目标，极大提高威胁风险的修复效率。
通过实时监控和威胁狩猎，CLS-CWPP系统能够实时地、准确地检测到入侵事件，感知到攻击行为的细小变化，并提供多种主动防御手段。
系统提供内部情报源，并支持主流第三方情报源。通过对接第三方情报库，提供热点事件的IOC情报并推送情报数据到CLS-CWPP系统。
CLS-CWPP系统覆盖了更多的防御环节，包括事前预防、事中监测与防护、事后修复和调查。将全方位的安全功能合并到一个集成解决方案中，形成防御闭环。
信息安全管理员不仅能够了解当前系统环境的整体安全风险，还可以在事件分析的基础上恢复系统环境，并根据系统脆弱性优化防御策略，降低系统安全风险。
基于行为模型的主机监测与审计系统能够监测和防护几乎所有的攻击类型。
与标准EDR产品不同，CLS-CWPP系统内置在Agent中的引擎能够及时阻止一部分攻击，不需要完全依赖管控中心的分析判断，减少了对庞大特征签名库和大量文件扫描的依赖。
CLS-CWPP系统适用于多种使用场景，包括但不限于企业内部网络安全防护、政府机构的网络安全监管、金融机构的数据保护等。系统的设计旨在满足不同行业和规模组织的安全需求。
四叶草安全提供全面的服务支持，包括：
四叶草安全主机监测与审计系统以其全面的安全功能、先进的技术优势和周到的服务支持，为用户提供了一个可靠、智能的网络安全解决方案。在面对日益复杂的网络安全威胁时，CLS-CWPP系统无疑是企业和组织的理想选择。
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