安全分析与研究
专注于全球恶意软件的分析与研究
前言概述
原文首发出处：
先知社区 作者：熊猫正正
听说马上又要开始攻防演练了(听说而已，不确定)，此前每年攻防演练都会有发现一堆有意思的CS免杀木马样本，这些样本会使用各种免杀加载、反调试反分析对抗技术，研究起来挺有意思的。
群里有朋友求助一个面试题，样本使用python3.10编译的程序，如下所示：
分析之后发现有点意思，样本最后是一个CS样本，分享一下自己的整个分析过程，供大家学习参考，分析样本的过程中可能会遇到了各种各样的问题，可以多从几个方向和多用几个方法去思考如何解决问题。
详细分析
1.样本包含一个EXE和一个JSON文件，如下所示：
2.先打开1.json看看，发现是一堆加密的数据，不过可以看到里面包含两个特征字符串code和load，猜测可能会通过EXE程序解密出一个Loader和一个ShellCode代码，如下所示：
3.EXE程序是使用Python语言编写，利用PyInstaller编译的二进制程序，如下所示：
4.先使用pyinstxtractor反编译EXE程序，发现EXE程序使用的Python语言版本为3.10，如下所示：
5.使用pycdc工具看看能不能反编译还原pyc文件，发现只能还原部分代码，如下所示：
6.这里就遇到群里朋友遇到的问题了，pycdc无法将pyc文件完全还原为python脚本的情况，我们要怎么办？其实可以直接通过pycdas工具反汇编pyc文件，得到pyc文件的字节码代码，如下所示：
7.通过阅读字节码代码，我们大概可以猜测该EXE程序解密1.json文件的时候，使用了AES算法，但是我们如何知道AES的密钥呢？其实字节码代码中就已经写的很清楚了，如下所示：
上面的字节码通过LOAD_CONST和STORE_NAME指令，将字符串dfhkAsDFAjDShdfu赋值为AES解密算法的KEY。
8.然后再通过LOAD_NAME、LOAD_METHOD和CALL_METHOD调用aesdecypto模块的解密函数decrypt，解密1.json文件，再调用fromhex转化为HEX数据，如下所示：
9.我们来看aesdecypto模块代码是什么？通过pycdc反编译aesdecypto.pyc文件，如下所示：
10.很明显解密算法是使用AES算法，采用CBC模式，去填充PKCS7PADDING，数据块128位，KEY和IV相同，且都为16位，我直接通过http://tool.chacuo.net/cryptaes网站解密1.json文件中的code和loader数据，解密出来的code数据是一段ShellCode代码，如下所示：
11.load解密出来是一段Loader代码，分配内存空间，然后将shellcode代码移动加载到内存空间，再调用线程执行ShellCode代码，如下所示：
12.通过LOAD_METHOD、LOAD_NAME、CALL_METHOD和CALL_FUNCTION调用解密出来的Loader代码，同时将上面code解密出来的ShellCode的字节码做为参数传递进去，如下所示：
这样EXE程序的任务就完成了，主要是读取1.json文件内容，然后解密出里面的Loader程序和ShellCode代码，再通过Loader程序加载ShellCode代码在内存中执行。
13.下面我们再来看看ShellCode代码，如下所示:
14.该ShellCode代码的c2通信地址为119.29.82.40，如下所示：
15.HTTP请求链接后缀为/QlXH，如下所示：
16.循环执行HTTP请求，等待服务器返回，如下所示：
17.由于服务器已经关闭了，返回不了，我们通过威胁情报进行关联分析，通过这个IP在威胁情报平台进行查询，此前已经被标记为了CS木马，如下所示：
18.通过自动化分析脚本，可以匹配到对应的CS反向shell的ShellCode代码特征，如下所示：
到此该样本就分析完了，该面试题主要考查的难点就是通过工具无法完全反汇编pyc程序，需要人工分析python反汇编字节码，然后再通过字节码还原出代码逻辑。
总结结尾
样本分析没有一个固定的模式，针对不同类型的样本，不同攻击目的的样本，我们可能需要使用不同的分析方法，不同类型的样本，我们需要获取到的信息也不一样，同时样本中包含很多技术手段，各种反调试、反沙箱、反虚拟机、混淆、加壳、加密、自修改代码、Rootkit等底层技术，一些样本还会利用一些0day或Nday漏洞，就需要对相关的漏洞进行调试分析，如果是分析一些特定领域的攻击样本，还需要去学习相应领域的知识才行，比方分析一些工控类攻击样本，需要去了解和学习对应的工控平台系统原理，不同的攻击样本研究的重点不一样，使用的攻击手法和攻击技术也不一样，所以在样本分析的过程中可能还需要学习更多相关的知识点，平时可以多拿一些真实的攻击事件样本学习练手，从实战中提升自己的安全分析能力，平时就要多动手，多分析，不断积累，在分析的过程中遇到问题，再去学习，补充自己的相关知识点。
攻与防一直在升级，免杀对抗是安全研究一个永恒的话题，今年又会有什么新的免杀手法呢？到时大家如果有样本也可以联系打包发给我，又到了展示真实技术的时刻了，提前祝大家取得好成绩。
