基于DoH的无特征shellcode加载器实现
1. 场景
1.1 目前面临的困难
1.2 解决了什么问题
2. 方案/实现
2.1 服务端
2.2 客户端
2.3 连通性保障
2.4 服务端证书校验
3. 测试
3.1 免杀测试
3.2 上线测试/流量分析
3.3 证书替换测试
4. 简易版loader
5. 总结
在红队项目密集或同时进攻多个目标的场景下，钓鱼马批量发出去后很容易有样本被360上传，那么同一批马就会迅速在其他项目中就无法使用，被落地杀。目前360最烦人的两点就是基于QVM云引擎的静态查杀和本地行为监控，行为监控可以通过白驱动暂时瘫痪360主动防御来实现权限维持等高危操作，但这一切依然需要满足一个前提：需要现有一个shell，即马不能被静态查杀。有的马做分离免杀效果还不错。但目前只有分离成多个文件的效果还可以，而实现单文件则需要在资源段或其他段内嵌数据，解密后再释放文件到磁盘/内存，这种操作和特征对于360来说是极为敏感的。
19年的时候做过一些远程加载shellcode的尝试，但那时候一没有购买CDN、二没有支持DoH的DNS服务器，增加一次额外的payload下载过程反而给了（当时能力还不是很强的）防守方更好的溯源机会，所以没有在实战中应用过这类木马。
1.单文件分离免杀的另一个实现方式，提升静态查杀的对抗效果。相比传统文件分离马可实现单文件落地，且没有文件操作相关API的调用，消除可疑特征。针对仅有的可疑特征——内存分配相关的API调用，可使用动态加载+syscall的形式轻松隐藏。
2.木马本身不内置shellcode，静态特征不明显；且可以通过控制远程提供shellcode的服务端开启/关闭/更换路径来阻断木马上线。不会上线的木马本身也没有任何危险行为，不容易被分析。
3.所有网络通信均采用自封装模块实现。底层调用标准C接口，不经过Win API，规避启发式引擎扫描及Hook。
4.内置根证书链。支持实时校验证书的有效性，可在有需求的情况下开启，有效防御流量劫持。
5.开发过程沿用了之前的模块化思想，将所有自己编写/二次封装的模块编译为静态库，这样在项目过程中也可以抽时间快速开发新的木马，选择不同的模块以实现不同的功能。
6.保护二开的beacon。将自研beacon的本体shellcode加密保存在云端，如果防守方应急或比赛结束后可以方便快速地关闭下载路径，配合木马的自毁，可大大减小自研beacon留在本地被厂商抓走分析的可能性。
7.由于编译生成的木马自身携带libssl和libcurl等第三方库函数，底层同样调用标准C。所以理论上在Windows XP等不支持https的系统上也可以正常进行https加密通信（但开发环境需要降低SDK版本做适配，暂时还没有做）。因此还可以基于这套二次封装的函数库结合自研beacon实现XP/03上的全加密通信，进一步规避流量审计。
要实现远程加载，首先需要部署一个在互联网上的服务器，并且这个服务器要藏在CDN后面防止被溯源到固定IP直接封锁。原本想自己写一个Web平台然后新开一个CDN域名专门用来挂shellcode，但CS的TeamServer本身就支持https服务器托管文件，且路径是可以自定义的。因此直接用CS的TeamServer复用之前的CDN就可以了，省去不必要的造轮子。 由于TeamServer使用了CDN，因此直接访问TeamServer的IP或CDN的域名是可以看到加密托管的shellcode的，但访问CDN的IP则看不到（也就是木马实际通信的IP）。由于这个域名是加密内置在木马中的，要提取需要花费一定精力和技术实力来分析。且即使知道了域名，防守方依然无法劫持基于DoH的域名请求。新版本操作系统的手机/电脑都可能会有DoH请求域名服务器的行为，也不便于一封了之......所以对于防守方来说，溯源的成本高且收益小。
上面的测试也看到了，托管的beacon shellcode是加密的，因此需要在客户端内置对应的加密算法用来解密。
（P.S.之前想过使用非对称加密，但实际上如果真的被抓到进行分析，任何加密手段其实都是差不多的，公钥被拿走了还是一样还原beacon shellcode的二进制）
我这里使用的对称加密是模仿RC4写的一个类似的算法（但不是RC4），然后将被加密后的二进制做hex编码，最后进行base64编码（这个base64编码也是魔改过的）。木马中的解密过程则是逆过来，如下图。魔改算法是为了防止有经验的逆向工程师或者使用GPT这种AI插件一眼就看出来用了什么公开的算法，找到密钥后直接用现成的工具解密......这样分析的时间成本就大大降低了，有悖于我们“拖延时间”的宗旨。下面贴一下魔改版的算法实现（部分代码隐藏）。
// 魔改RC4
这样一来对大多数蓝队成员来说，即使知道了域名且访问到了加密的beacon shellcode，第一眼看上去也是base64，但解码后会发现什么也不是。到了这一步已经足以劝退绝大部分人了。而在这个demo中，对于域名和URL path就没有使用加密算法，只是做了hex编码+魔改base64的组合，如下图。当然如果DIY的话也可以自己组合或者使用其它加密方式，这个demo只是提供一个参考思路。但这里要注意一点，即魔改的base64是不支持URL-Safe的版本，只能编码可见字符，遇到空字节会被截断，因此不能用来直接编码二进制数据！对应解密算法写了两个加密脚本，在下面贴出来。由于加密只有在需要托管beacon shellcode的时候才需要做，也不需要频繁使用，所以没有必要做成独立的工具。
// HEX+B64_EncodeString.cpp
2.3 连通性保障
由于防守方无法判定是否为恶意流量，当他们杀疯了的时候是有可能会批量封锁CDN的IP的；或者某些CDN节点IP本来就是暂时失效的，所以通过DoH查询得到的IP列表并不一定都可达。
因此我在轮询查询的逻辑中添加了一个TCP端口探测的功能，即下图中调用的isTCPPortOpen()方法。当前节点IP的特定端口无法访问时，切换下一个节点IP进行测试，如果可以建立TCP三次握手则返回这个验证可达的IP地址。使用方法如下，在调用secureGetHostByName()的时候加一个参数指定需要探测连通性的端口即可，由于CDN使用https协议，这个端口通常是443。
使用https的代码都是基于libcurl二次封装的，而libcurl默认状态就是支持证书校验的但这里有个天坑，掉进去了多半天才爬出来......libcurl的API参数名字容易产生误解，简而言之就是CURLOPT_SSL_VERIFYPEER开关才是验证证书有效性，而CURLOPT_SSL_VERIFYHOST开关其实只是验证证书里面的CN/SAN等字段和请求的URL种的域名/IP是否吻合，但并不会验证证书的有效性。详细说明如下。举个例子，比如挂上代理后通过burp访问百度，我们看到的证书是这样的：很显然，证书被burp替换了，浏览器会告警；这时候如果再访问搜狐，看到的证书是这样的：burp是会根据我们访问的host来动态修改证书的，而并不关心证书是否有效。如下图可以看到，右边被修改过的证书在Windows下会提示损坏，而左边的则是burp直接导出的自签名证书。因此如果没仔细看API文档，以为“PEER”代表的是客户端证书校验，那就根本起不到防中间人的作用。但是开启证书校验后我们需要根CA证书来验证信任链，而对于一个需要尽可能不做可疑行为的木马来说，肯定不能去用户的文件系统里搜索根证书，也最好不要随便释放文件。所以我们可以将自己携带根证书的数据（硬编码），用CURLOPT_CAINFO_BLOB来直接从内存里加载根证书，如下（这里要先设置CURLOPT_CAINFO为空指针，阻止libcurl优先去文件系统中找根证书的数据）。
简易的loader（没做任何源码和API处理）可过最新版360和火绒。
如下图所示，可以正常上线，且从本地查看的所有网络行为均为https，看不到域名解析的动作。抓取全部流量分析，可以发现没有关联C2域名的DNS请求，下面的DNS请求是测试demo中内置的360的DoH域名服务器的域名，如果不想有这个解析过程的流量也可以直接硬编码域名服务器的IP地址（通常情况下没有必要）。剩下的就全都是TLS加密流量了，对端IP是CDN节点。而握手过程中JA3指纹也是OpenSSL库默认的，并没有什么特征。
没开启代理的时候运行程序（为方便查看细节，下面图中开启了Debug信息输出），可以通过证书校验并成功请求域名然后下载加密的beacon，如下。开启代理后，可以看到burp自作聪明的给伪造了个域名，但实际上我们的host写的是ip，因此直接就没有通过host校验，程序退出。如果我们放宽一些限制，关闭DoH部分的证书校验，再使用域名来请求DoH服务器，可以看到程序到链接C2-CDN的时候会由于证书校验没有通过而被终止。此时代理上也是没有抓到任何有效流量的。
4. 简易版loader
# include <iostream>
但根据免杀效果的测试来看，已经轻松过关了。
5. 总结
比起几年前不成熟的尝试，这次做的分离木马没有再过多关注木马本身，主要精力放在了模块化开发上。因为首先对于如何执行shellcode的骚操作有很多，每个会写木马的都有一些自己独到的想法，但每人写的源码都互不兼容，如果在项目中有快速开发/修改的需求的话就会很被动。所以不管是DoH模块、https请求模块，还是另一个自写库函数中的反沙箱/反调试模块，都旨在可以实现快速的“搭积木式”木马开发。比如当我们想做个最普通的钓鱼木马时，只导入一个反调试模块就好，如果防守比较严格的情况下需要做分离木马，但又最好是单文件，那么就可以尝试这种远程加载的方式，导入对应模块调用封装好的函数即可快速成形。这些库函数集合日后还会不定期更新，后面也会看需求加入一些各种各样的执行shellcode的花活。