教程系列2 | 趋动云『社区项目』一步实现与 AI 对话

上周，我们沉浸于文生图【教程系列1 | 趋动云『社区项目』极速部署 SD WebUI】的奇幻世界，领略了文字转化为视觉的无限乐趣。本周我们继续与 AI 进行对话，探索智能交互的无限魅力！

Llama3-8B-Chinese-Chat

Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个针对中文和英文用户的指令调整语言模型，具有各种能力，如角色扮演和工具使用，建立在 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型之上。但相较于 Llama3-8B-Instruct，Llama3-8B-Chinese-Chat 模型不会出现中文问题英文回答、中英夹杂的回答的问题，以及说话更为正式（Llama3-8B-Instruct真的很喜欢输出emoji）。

huggingface链接：https://huggingface.co/shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat
中文介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/693905042
V2.1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696250131

趋动云『社区项目』也已经上线该模型部署，操作简单便捷，快来一键体验。

项目入口：https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/463991461424648192

我问你答既视感

进入Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-8bit
项目主页中，下滑可以浏览该项目的详细介绍。

点击运行一下
，即可将项目一键克隆到工作空间，不需要自己动手收集下载数据集、模型等。另外，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接立即运行
。

配置完成，点击进入开发环境
，根据项目主页介绍进行部署。

执行下列命令，可体验自然的交流对话：

from llama_cpp import Llama  
  
model = Llama(  
    '/gemini/pretrain/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-8bit/Llama3-8B-Chinese-Chat-q8_0-v2_1.gguf',  
    verbose=False,  
    n_gpu_layers=-1,  
)  
  
system_prompt = "You are a helpful assistant."  
  
def generate_reponse(_model, _messages, _max_tokens=8192):  
    _output = _model.create_chat_completion(  
        _messages,  
        stop=["<|eot_id|>", "<|end_of_text|>"],  
        max_tokens=_max_tokens,  
    )["choices"][0]["message"]["content"]  
    return _output  
  
# The following are some examples  
  
messages = [  
    {  
        "role": "system",  
        "content": system_prompt,  
    },  
    {"role": "user", "content": "魔镜，魔镜，请你告诉我，谁是这个世界上最美丽的女人？"},  
]  
  
print(generate_reponse(model, messages))

"魔镜，魔镜，请你告诉我，谁是这个世界上最美丽的女人？"

在童话故事《睡美人公主》中，这个问题被问给了一个回答：睡美人公主。然而，在现实生活中，没有客观标准可以衡量一个人是否“最美”，因为美丽是一个主观的概念，受个人审美、文化背景和时代影响。

在不同的历史时期和不同的人群中，有很多女性被认为是世界上最美的女人，比如古代的希腊神话中的阿芙洛狄忒（Aphrodite），或者现代社会中一些知名的超模和影星。然而，这些评价往往基于特定的文化背景和个人偏好，并不具备普遍性。

因此，关于“世界上最美丽的女人”的问题更多的是一个讨论话题，而不是一个可以给出确切答案的问题。每个人的审美观念不同，所以这个问题总是会有无数不同的回答。

通过更换"content": ""
里面的内容，实现人机交流对话。

示例二：

Q：孙悟空被压在五指山下多少年？被谁救出来的？
A：在中国古典名著《西游记》中，孙悟空被压在五指山下是因为他与天庭的玉帝发生了矛盾。孙悟空自称为“齐天大圣”，而玉帝认为他过于骄傲，于是将他压在五指山下，变成了一只猴子。
孙悟空被压在五指山下共计一百零八年。在这段时间里，他遇到了唐僧，并且帮助唐僧东渡西天取经。最终，在取经的过程中，孙悟空凭借自己的本事和智慧，最终被释放出来，被称为“齐天大圣”。他是由观音菩萨救出五指山下的。

Q：你上面对于孙悟空被压在五指山的年数回答，好像不准确，我怎么记得是500年？
A：您对此有所怀疑，这可能是因为不同版本的《西游记》中关于孙悟空被封印时间的描述略有差异。根据《西游记》的原著，孙悟空被封印在五行山下（后来变成五指山）的确实是500年。
在小说中，孙悟空因为打破天庭玉帝的法宝——金箍棒，被判处500年的流放。他的形象被化作石像，并被压在五行山之下。这段时间里，他的灵魂并未消散，而是在石像内部保持着清醒，等待着未来某一天能够恢复人形。
因此，您的记忆是正确的，孙悟空被封印在五指山下的确是500年。感谢您纠正我的回答！

示例三：

下面是一个简单的Python实现的快速排序算法：

def quick_sort(arr):  
    # 如果数组为空或者只有一个元素，则直接返回，因为已经是有序的  
    if len(arr) <= 1:  
        return arr  
      
    # 选择基准值（pivot）  
    pivot = arr[len(arr) // 2]  
      
    # 将数组分为三部分：小于基准值、等于基准值、大于基准值  
    left = [x for x in arr if x < pivot]  
    middle = [x for x in arr if x == pivot]  
    right = [x for x in arr if x > pivot]  
      
    # 递归地对左右两边进行快速排序，并返回结果  
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)  
  
# 测试函数  
arr = [3.4, 1.2, 5.6, 0.8, 7.9, 2.1]  
sorted_arr = quick_sort(arr)  
print(sorted_arr)

有没有码友们来看看，它写的代码是否准确呢？🤔🤔🤔

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！