在繁忙的运维工作中，确保服务器的稳定运行是每位系统管理员的首要任务。无论是大型企业级应用还是个人项目，服务器的健康状态直接关系到业务的连续性和用户体验。想象一下，如果服务器因为资源耗尽而突然宕机，损失的可能不仅仅是数据，更是客户的信任和市场的份额。今天，我们就来介绍一个简单却强大的Bash脚本，它能实时监控你的服务器内存和硬盘剩余空间，并在资源紧张时及时发送警报，为你的服务器安全保驾护航！
首先，让我们直接展示这个神奇的Bash脚本。别担心，我会在展示的同时，详细解释每一行代码的作用，确保即便是脚本新手也能轻松理解并上手。
#!/bin/bash
# 实时监控本机内存和硬盘剩余空间
# 当剩余内存小于500MB、根分区剩余空间小于1G时，发送报警邮件给root管理员
# 提取根分区剩余空间（注意这里使用df命令，并以KB为单位）
disk_size=$(df / | awk '/\//{print $4}')
# 提取内存剩余空间（同样以KB为单位）
mem_size=$(free | awk '/Mem/{print $4}')
# 无限循环，持续监控
while :
do
# 注意：内存和磁盘空间提取的值都是以KB为单位
# 判断条件：如果根分区剩余空间小于等于1024MB（即1024*1024KB）且内存剩余空间小于等于500MB（即500*1024KB）
if [ $disk_size -le 512000 -a $mem_size -le 1024000 ]; then
# 发送邮件警报给root用户，邮件标题为"Warning"，内容为"Insufficient resources,资源不足"
mail -s "Warning" root <<EOF
Insufficient resources,资源不足
服务器资源紧张，请尽快检查！
EOF
fi
# 休眠一段时间（例如60秒），避免过于频繁的监控导致资源消耗
sleep 60
done
Shebang (#!/bin/bash
): 指定脚本的解释器为bash，确保脚本能在Linux环境下正确执行。
变量定义: 脚本首先定义了两个变量disk_size
和mem_size
，用于存储根分区的剩余空间和内存的剩余空间，单位均为KB。
无限循环 (while :
): 使用无限循环确保脚本持续运行，不断监控资源状态。
条件判断: 通过if
语句检查资源是否紧张，即剩余内存是否小于500MB且根分区剩余空间是否小于1GB。
发送警报: 若条件满足，使用mail
命令发送警报邮件给root用户。
休眠 (sleep 60
): 每次循环结束后休眠60秒，避免监控过于频繁。
df /
: 查看根目录(/
)的磁盘使用情况，输出包括总大小、已用空间、剩余空间等信息。
awk '///{print $4}'
: 使用awk工具处理df
命令的输出，通过正则表达式匹配根分区(/
)，并打印出第4列（剩余空间大小，默认单位为KB）。
free
: 显示系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
awk '/Mem/{print $4}'
: 同样使用awk工具处理free
命令的输出，匹配包含"Mem"的行，并打印第4列（空闲内存大小，单位KB）。
mail -s "Warning" root
: 发送邮件给root用户，邮件标题为"Warning"。邮件正文通过Here Document (<<EOF ... EOF
) 方式提供。
在实际部署时，你可能需要考虑以下几点：
邮件服务配置: 确保你的服务器已正确配置了邮件发送服务（如Postfix、Sendmail或配置SMTP中继）。如果服务器没有外网访问权限，可能需要通过跳板机或使用第三方邮件服务（如SendGrid、Mailgun）来发送邮件。
脚本权限: 将脚本文件保存后，需要给予执行权限（使用chmod +x 脚本文件名
命令）。
计划任务(Cron Job): 虽然脚本本身已经包含了无限循环，但你也可以考虑使用Cron Job来定时启动或重启脚本，以便在系统重启后自动恢复监控。
日志记录: 在生产环境中，添加日志记录功能（如将监控结果和警报信息写入日志文件）将非常有用，便于后续的问题排查和性能分析。
阈值调整: 根据服务器的实际配置和业务需求，灵活调整内存和磁盘空间的阈值。
随着云计算和容器化技术的普及，服务器的资源监控和警报系统也面临着新的挑战和机遇。传统的Bash脚本虽然简单易用，但在复杂环境中可能显得力不从心。因此，探索更高级的资源监控解决方案变得尤为重要。
集成监控工具: 考虑使用Prometheus、Grafana等开源监控解决方案，它们提供了更丰富的监控指标、强大的查询语言（如PromQL）和直观的数据可视化能力。
云原生监控: 对于运行在Kubernetes等容器编排平台上的应用，探索使用Istio、Jaeger等云原生监控工具，实现对服务网格的流量监控、链路追踪等。
智能警报: 结合机器学习算法，实现智能警报功能，自动识别异常行为并预测潜在风险，减少误报和漏报。
通过这个简单的Bash脚本，我们不仅学会了如何实时监控服务器的内存和硬盘剩余空间，还掌握了在资源紧张时发送警报邮件给管理员的基本技能。虽然这个脚本看起来很简单，但它在实际运维工作中却发挥着不可替代的作用。希望这篇文章能够激发你对服务器监控和警报系统的兴趣，并在你的运维之路上提供一点帮助。记住，无论是使用传统脚本还是先进的监控工具，保持对服务器健康状态的持续关注都是运维工作的核心所在。让我们携手前行，在数字化时代的浪潮中乘风破浪！