Linux深入理解I/O复用并发模型

置顶本视频非Golang专题视频，而是Linux对于网络并发及IO复用机制理解的基础类型视频及文章，中等难度。

主要面向:希望加深理解“网络并发底层基础模型”的开发者。

以下为[视频]内容

网页连接 :

https://www.bilibili.com/video/BV1jK4y1N7ST

提纲

以下为[文章]内容

一、

流? I/O操作? 阻塞?

01

流

• 可以进行I/O操作的内核对象
• 文件、管道、套接字……
• 流的入口：文件描述符(fd)

02

I/O操作

所有对流的读写操作，我们都可以称之为IO操作。

当一个流中， 在没有数据read的时候，或者说在流中已经写满了数据，再write，我们的IO操作就会出现一种现象，就是阻塞现象，如下图。

03

阻塞

阻塞场景: 你有一份快递，家里有个座机，快递到了主动给你打电话，期间你可以休息。

非阻塞，忙轮询场景: 你性子比较急躁， 每分钟就要打电话询问快递小哥一次， 到底有没有到，快递员接你电话要停止运输，这样很耽误快递小哥的运输速度。

• 阻塞等待

空出大脑可以安心睡觉, 不影响快递员工作 （不占用CPU宝贵的时间片） 。

• 非阻塞，忙轮询

浪费时间，浪费电话费，占用快递员时间 （占用CPU，系统资源） 。

很明显，阻塞等待这种方式，对于通信上是有明显优势的， 那么它有哪些弊端呢？

二、

解决阻塞死等待的办法

阻塞死等待的缺点

也就是同一时刻，你只能被动的处理一个快递员的签收业务，其他快递员打电话打不进来，只能干瞪眼等待。那么解决这个问题，家里多买N个座机， 但是依然是你一个人接，也处理不过来，需要用影分身术创建多个自己来接电话(采用多线程或者多进程）来处理。

这种方式就是没有多路IO复用的情况的解决方案， 但是在单线程计算机时代(无法影分身)，这简直是灾难。

那么如果我们不借助影分身的方式(多线程/多进程)，该如何解决阻塞死等待的方法呢？

办法一

非阻塞、忙轮询

while true {
	for i in 流[] {
		if i has 数据 {
			读 或者 其他处理
		}
	}
}

非阻塞忙轮询的方式，可以让用户分别与每个快递员取得联系，宏观上来看，是同时可以与多个快递员沟通(并发效果)、 但是快递员在于用户沟通时耽误前进的速度**(浪费CPU)**。

办法二

多路IO复用:select

我们可以开设一个代收网点，让快递员全部送到代收点。这个网店管理员叫select。这样我们就可以在家休息了，麻烦的事交给select就好了。当有快递的时候，select负责给我们打电话，期间在家休息睡觉就好了。

但select 代收员比较懒，她记不住快递员的单号，还有快递货物的数量。她只会告诉你快递到了，但是是谁到的，你需要挨个快递员问一遍。

while true {
	select(流[]); //阻塞

  //有消息抵达
	for i in 流[] {
		if i has 数据 {
			读 或者 其他处理
		}
	}
}

办法三

多路IO复用:epoll

epoll的服务态度要比select好很多，在通知我们的时候，不仅告诉我们有几个快递到了，还分别告诉我们是谁谁谁。我们只需要按照epoll给的答复，来询问快递员取快递即可。

while true {
	可处理的流[] = epoll_wait(epoll_fd); //阻塞

  //有消息抵达，全部放在 “可处理的流[]”中
	for i in 可处理的流[] {
		读 或者 其他处理
	}
}

epoll的特点:

• 与select，poll一样，对I/O多路复用的技术
• 只关心“活跃”的链接，无需遍历全部描述符集合
• 能够处理大量的链接请求(系统可以打开的文件数目)

三、

epoll的API

(1) 创建EPOLL

/** 
 * @param size 告诉内核监听的数目 
 * 
 * @returns 返回一个epoll句柄（即一个文件描述符） 
 */
int epoll_create(int size);

使用

int epfd = epoll_create(1000);

创建一个epoll句柄，实际上是在内核空间，建立一个root根节点，这个根节点的关系与epfd相对应。

(2) 控制EPOLL

/**
* @param epfd 用epoll_create所创建的epoll句柄
* @param op 表示对epoll监控描述符控制的动作
*
* EPOLL_CTL_ADD(注册新的fd到epfd)
* EPOLL_CTL_MOD(修改已经注册的fd的监听事件)
* EPOLL_CTL_DEL(epfd删除一个fd)
*
* @param fd 需要监听的文件描述符
* @param event 告诉内核需要监听的事件
*
* @returns 成功返回0，失败返回-1, errno查看错误信息
*/
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd,
struct epoll_event *event);


struct epoll_event {
	__uint32_t events; /* epoll 事件 */
	epoll_data_t data; /* 用户传递的数据 */
}

/*
 * events : {EPOLLIN, EPOLLOUT, EPOLLPRI,
						 EPOLLHUP, EPOLLET, EPOLLONESHOT}
 */
typedef union epoll_data {
	void *ptr;
	int fd;
	uint32_t u32;
	uint64_t u64;
} epoll_data_t;

使用

struct epoll_event new_event;

new_event.events = EPOLLIN | EPOLLOUT;
new_event.data.fd = 5;

epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, 5, &new_event);

创建一个用户态的事件，绑定到某个fd上，然后添加到内核中的epoll红黑树中。

(3) 等待EPOLL

/**
*
* @param epfd 用epoll_create所创建的epoll句柄
* @param event 从内核得到的事件集合
* @param maxevents 告知内核这个events有多大,
* 注意: 值 不能大于创建epoll_create()时的size.
* @param timeout 超时时间
* -1: 永久阻塞
* 0: 立即返回，非阻塞
* >0: 指定微秒
*
* @returns 成功: 有多少文件描述符就绪,时间到时返回0
* 失败: -1, errno 查看错误
*/
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *event,
							 int maxevents, int timeout);

使用

struct epoll_event my_event[1000];

int event_cnt = epoll_wait(epfd, my_event, 1000, -1);

epoll_wait 是一个阻塞的状态，如果内核检测到IO的读写响应，会抛给上层的epoll_wait, 返回给用户态一个已经触发的事件队列，同时阻塞返回。开发者可以从队列中取出事件来处理，其中事件里就有绑定的对应fd是哪个(之前添加epoll事件的时候已经绑定)。

(4) 使用epoll编程主流程骨架

int epfd = epoll_crete(1000);

//将 listen_fd 添加进 epoll 中
epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd,&listen_event);

while (1) {
	//阻塞等待 epoll 中 的fd 触发
	int active_cnt = epoll_wait(epfd, events, 1000, -1);

	for (i = 0 ; i < active_cnt; i++) {
		if (evnets[i].data.fd == listen_fd) {
			//accept. 并且将新accept 的fd 加进epoll中.
		}
		else if (events[i].events & EPOLLIN) {
			//对此fd 进行读操作
		}
		else if (events[i].events & EPOLLOUT) {
			//对此fd 进行写操作
		}
	}
}

四、

epoll的触发模式

01

水平触发

水平触发的主要特点是，如果用户在监听 epoll 事件，当内核有事件的时候，会拷贝给用户态事件，但是如果用户只处理了一次，那么剩下没有处理的会在下一次epoll_wait再次返回该事件。

这样如果用户永远不处理这个事件，就导致每次都会有该事件从内核到用户的拷贝，耗费性能，但是水平触发相对安全，最起码事件不会丢掉，除非用户处理完毕。

02

边缘触发

边缘触发，相对跟水平触发相反，当内核有事件到达， 只会通知用户一次，至于用户处理还是不处理，以后将不会再通知。这样减少了拷贝过程，增加了性能，但是相对来说，如果用户马虎忘记处理，将会产生事件丢的情况。

五、

简单的epoll服务器(C语言)

(1) 服务端

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <ctype.h>
#include <string.h>

#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <arpa/inet.h>

#include <sys/epoll.h>

#define SERVER_PORT (7778)
#define EPOLL_MAX_NUM (2048)
#define BUFFER_MAX_LEN (4096)

char buffer[BUFFER_MAX_LEN];

void str_toupper(char *str)
{
    int i;
    for (i = 0; i < strlen(str); i ++) {
        str[i] = toupper(str[i]);
    }
}

int main(int argc, char **argv)
{
    int listen_fd = 0;
    int client_fd = 0;
    struct sockaddr_in server_addr;
    struct sockaddr_in client_addr;
    socklen_t client_len;

    int epfd = 0;
    struct epoll_event event, *my_events;

    / socket
        listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);

    // bind
    server_addr.sin_family = AF_INET;
    server_addr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
    server_addr.sin_port = htons(SERVER_PORT);
    bind(listen_fd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr));

    // listen
    listen(listen_fd, 10);

    // epoll create
    epfd = epoll_create(EPOLL_MAX_NUM);
    if (epfd < 0) {
        perror("epoll create");
        goto END;
    }

    // listen_fd -> epoll
    event.events = EPOLLIN;
    event.data.fd = listen_fd;
    if (epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, listen_fd, &event) < 0) {
        perror("epoll ctl add listen_fd ");
        goto END;
    }

    my_events = malloc(sizeof(struct epoll_event) * EPOLL_MAX_NUM);


    while (1) {
        // epoll wait
        int active_fds_cnt = epoll_wait(epfd, my_events, EPOLL_MAX_NUM, -1);
        int i = 0;
        for (i = 0; i < active_fds_cnt; i++) {
            // if fd == listen_fd
            if (my_events[i].data.fd == listen_fd) {
                //accept
                client_fd = accept(listen_fd, (struct sockaddr*)&client_addr, &client_len);
                if (client_fd < 0) {
                    perror("accept");
                    continue;
                }

                char ip[20];
                printf("new connection[%s:%d]\n", inet_ntop(AF_INET, &client_addr.sin_addr, ip, sizeof(ip)), ntohs(client_addr.sin_port));

                event.events = EPOLLIN | EPOLLET;
                event.data.fd = client_fd;
                epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, client_fd, &event);
            }
            else if (my_events[i].events & EPOLLIN) {
                printf("EPOLLIN\n");
                client_fd = my_events[i].data.fd;

                // do read

                buffer[0] = '\0';
                int n = read(client_fd, buffer, 5);
                if (n < 0) {
                    perror("read");
                    continue;
                }
                else if (n == 0) {
                    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_DEL, client_fd, &event);
                    close(client_fd);
                }
                else {
                    printf("[read]: %s\n", buffer);
                    buffer[n] = '\0';
#if 1
                    str_toupper(buffer);
                    write(client_fd, buffer, strlen(buffer));
                    printf("[write]: %s\n", buffer);
                    memset(buffer, 0, BUFFER_MAX_LEN);
#endif

                    /*
                       event.events = EPOLLOUT;
                       event.data.fd = client_fd;
                       epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, client_fd, &event);
                       */
                }
            }
            else if (my_events[i].events & EPOLLOUT) {
                printf("EPOLLOUT\n");
                /*
                   client_fd = my_events[i].data.fd;
                   str_toupper(buffer);
                   write(client_fd, buffer, strlen(buffer));
                   printf("[write]: %s\n", buffer);
                   memset(buffer, 0, BUFFER_MAX_LEN);

                   event.events = EPOLLIN;
                   event.data.fd = client_fd;
                   epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_MOD, client_fd, &event);
                   */
            }
        }
    }

END:
    close(epfd);
    close(listen_fd);
    return 0;
}

(2) 客户端

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <strings.h>

#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>

#define MAX_LINE (1024)
#define SERVER_PORT (7778)

void setnoblocking(int fd)
{
    int opts = 0;
    opts = fcntl(fd, F_GETFL);
    opts = opts | O_NONBLOCK;
    fcntl(fd, F_SETFL);
}

int main(int argc, char **argv)
{
    int sockfd;
    char recvline[MAX_LINE + 1] = {0};

    struct sockaddr_in server_addr;

    if (argc != 2) {
        fprintf(stderr, "usage ./client <SERVER_IP>\n");
        exit(0);
    }


    // 创建socket
    if ( (sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0)) < 0) {
        fprintf(stderr, "socket error");
        exit(0);
    }


    // server addr 赋值
    bzero(&server_addr, sizeof(server_addr));
    server_addr.sin_family = AF_INET;
    server_addr.sin_port = htons(SERVER_PORT);

    if (inet_pton(AF_INET, argv[1], &server_addr.sin_addr) <= 0) {
        fprintf(stderr, "inet_pton error for %s", argv[1]);
        exit(0);
    }


    // 链接服务端
    if (connect(sockfd, (struct sockaddr*) &server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
        perror("connect");
        fprintf(stderr, "connect error\n");
        exit(0);
    }

    setnoblocking(sockfd);

    char input[100];
    int n = 0;
    int count = 0;



    // 不断的从标准输入字符串
    while (fgets(input, 100, stdin) != NULL)
    {
        printf("[send] %s\n", input);
        n = 0;
        // 把输入的字符串发送 到 服务器中去
        n = send(sockfd, input, strlen(input), 0);
        if (n < 0) {
            perror("send");
        }

        n = 0;
        count = 0;


        // 读取 服务器返回的数据
        while (1)
        {
            n = read(sockfd, recvline + count, MAX_LINE);
            if (n == MAX_LINE)
            {
                count += n;
                continue;
            }
            else if (n < 0){
                perror("recv");
                break;
            }
            else {
                count += n;
                recvline[count] = '\0';
                printf("[recv] %s\n", recvline);
                break;
            }
        }
    }

    return 0;
}

六、

Linux常见IO复用网络并发模型

模型一

单线程Accept(无IO复用)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程 main thread 执行阻塞Accept，每次客户端Connect链接过来， main thread 中accept响应并建立连接

② 创建链接成功，得到 Connfd1 套接字后, 依然在 main thread 串行处理套接字读写，并处理业务。

③ 在②处理业务中，如果有新客户端 Connect 过来， Server 无响应，直到当前套接字全部业务处理完毕。

④ 当前客户端处理完后，完毕链接，处理下一个客户端请求。

(3) 优缺点

优点：

• socket编程流程清晰且简单，适合学习使用，了解socket基本编程流程。

缺点：

• 该模型并非并发模型，是串行的服务器，同一时刻，监听并响应最大的网络请求量为 1 。即并发量为 1 。
• 仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。

模型二

单线程Accept+多线程读写业务

（无IO复用）

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程 main thread 执行阻塞Accept，每次客户端Connect链接过来， main thread 中accept响应并建立连接

② 创建链接成功，得到 Connfd1 套接字后，创建一个新线程 thread1 用来处理客户端的读写业务。 main thead 依然回到 Accept 阻塞等待新客户端。

③ thread1 通过套接字 Connfd1 与客户端进行通信读写。

④ server在②处理业务中，如果有新客户端 Connect 过来， main thread 中 Accept 依然响应并建立连接，重复②过程。

(3) 优缺点

优点：

• 基于 模型一：单线程Accept（无IO复用） 支持了并发的特性。
• 使用灵活，一个客户端对应一个线程单独处理， server 处理业务内聚程度高，客户端无论如何写，服务端均会有一个线程做资源响应。

缺点：

• 随着客户端的数量增多，需要开辟的线程也增加，客户端与server线程数量 1:1 正比关系，一次对于高并发场景，线程数量受到硬件上限瓶颈。
• 对于长链接，客户端一旦无业务读写，只要不关闭，server的对应线程依然需要保持连接(心跳、健康监测等机制)，占用连接资源和线程开销资源浪费。
• 仅适合客户端数量不大，并且数量可控的场景使用。

仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。

模型三

单线程多路IO复用

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程 main thread 创建 listenFd 之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有 Client1 客户端 Connect 请求，I/O复用机制检测到 ListenFd 触发读事件，则进行 Accept 建立连接，并将新生成的 connFd1 加入到 监听I/O集合 中。

② Client1 再次进行正常读写业务请求， main thread 的 多路I/O复用机制 阻塞返回，会触该套接字的读/写事件等。

③ 对于 Client1 的读写业务，Server依然在 main thread 执行流程继续执行，此时如果有新的客户端 Connect 链接请求过来，Server将没有即时响应。

④ 等到Server处理完一个连接的 Read+Write 操作，继续回到 多路I/O复用机制 阻塞，其他链接过来重复 ②、③流程。

(3) 优缺点

优点：

• 单流程解决了可以同时监听多个客户端读写状态的模型，不需要 1:1 与客户端的线程数量关系。
• 多路I/O复用阻塞，非忙询状态，不浪费CPU资源， CPU利用率较高。

缺点：

• 虽然可以监听多个客户端的读写状态，但是同一时间内，只能处理一个客户端的读写操作，实际上读写的业务并发为1。
• 多客户端访问Server，业务为串行执行，大量请求会有排队延迟现象，如图中⑤所示，当 Client3 占据 main thread 流程时， Client1,Client2 流程卡在 IO复用 等待下次监听触发事件。

模型四

单线程多路IO复用+多线程读写业务

(业务工作池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程 main thread 创建 listenFd 之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有 Client1 客户端 Connect 请求，I/O复用机制检测到 ListenFd 触发读事件，则进行 Accept 建立连接，并将新生成的 connFd1 加入到 监听I/O集合 中。

② 当 connFd1 有可读消息，触发读事件，并且进行读写消息

③ main thread 按照固定的协议读取消息，并且交给 worker pool 工作线程池， 工作线程池在server启动之前就已经开启固定数量的 thread ，里面的线程只处理消息业务，不进行套接字读写操作。

④ 工作池处理完业务，触发 connFd1 写事件，将回执客户端的消息通过 main thead 写给对方。

(3) 优缺点

优点：

• 对于 模型三 , 将业务处理部分，通过工作池分离出来，减少多客户端访问Server，业务为串行执行，大量请求会有排队延迟时间。
• 实际上读写的业务并发为1，但是业务流程并发为worker pool线程数量，加快了业务处理并行效率。

缺点：

• 读写依然为 main thread 单独处理，最高读写并行通道依然为1.
• 虽然多个worker线程处理业务，但是最后返回给客户端，依旧需要排队，因为出口还是 main thread 的 Read + Write

模型五

单线程IO复用+多线程IO复用

(链接线程池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① Server在启动监听之前，开辟固定数量(N)的线程，用 Thead Pool 线程池管理

② 主线程 main thread 创建 listenFd 之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有 Client1 客户端 Connect 请求，I/O复用机制检测到 ListenFd 触发读事件，则进行 Accept 建立连接，并将新生成的 connFd1 分发给 Thread Pool 中的某个线程进行监听。

③ Thread Pool 中的每个 thread 都启动 多路I/O复用机制(select、epoll) ,用来监听 main thread 建立成功并且分发下来的socket套接字。

④ 如图， thread 监听 ConnFd1、ConnFd2 , thread2 监听 ConnFd3 , thread3 监听 ConnFd4 . 当对应的 ConnFd 有读写事件，对应的线程处理该套接字的读写及业务。

(3) 优缺点

优点：

• 将 main thread 的单流程读写，分散到多线程完成，这样增加了同一时刻的读写并行通道，并行通道数量 N ， N 为线程池 Thread 数量。
• server同时监听的 ConnFd套接字 数量几乎成倍增大，之前的全部监控数量取决于 main thread 的 多路I/O复用机制 的最大限制 (select 默认为1024， epoll默认与内存大小相关，约3~6w不等) ，所以理论单点Server最高响应并发数量为 N*(3~6W) ( N 为线程池 Thread 数量，建议与CPU核心成比例1:1)。
• 如果良好的线程池数量和CPU核心数适配，那么可以尝试CPU核心与Thread进行绑定，从而降低CPU的切换频率，提升每个 Thread 处理合理业务的效率，降低CPU切换成本开销。

缺点：

• 虽然监听的并发数量提升，但是最高读写并行通道依然为 N ，而且多个身处同一个Thread的客户端，会出现读写延迟现象，实际上每个 Thread 的模型特征与 模型三：单线程多路IO复用 一致。

模型五(进程版)

单进程IO复用+多进程IO复用

(进程池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

与 五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池) 无大差异。

不同处

• 进程和线程的内存布局不同导致， main process (主进程)不再进行 Accept 操作，而是将 Accept 过程分散到各个 子进程(process) 中.
• 进程的特性，资源独立，所以 main process 如果Accept成功的fd，其他进程无法共享资源，所以需要各子进程自行Accept创建链接
• main process 只是监听 ListenFd 状态，一旦触发读事件(有新连接请求). 通过一些IPC(进程间通信：如信号、共享内存、管道)等, 让各自子进程 Process 竞争 Accept 完成链接建立，并各自监听。

(3) 优缺点

与 五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池) 无大差异。

不同处:

多进程内存资源空间占用稍微大一些

多进程模型安全稳定性较强，这也是因为各自进程互不干扰的特点导致。

模型六

单线程IO复用+多线程IO复用+多线程

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① Server在启动监听之前，开辟固定数量(N)的线程，用 Thead Pool 线程池管理

② 主线程 main thread 创建 listenFd 之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有 Client1 客户端 Connect 请求，I/O复用机制检测到 ListenFd 触发读事件，则进行 Accept 建立连接，并将新生成的 connFd1 分发给 Thread Pool 中的某个线程进行监听。

③ Thread Pool 中的每个 thread 都启动 多路I/O复用机制(select、epoll) ,用来监听 main thread 建立成功并且分发下来的socket套接字。一旦其中某个被监听的客户端套接字触发 I/O读写事件 ,那么，会立刻开辟一个新线程来处理 I/O读写 业务。

④ 但某个读写线程完成当前读写业务，如果当前套接字没有被关闭，那么将当前客户端套接字 如:ConnFd3 重新加回线程池的监控线程中，同时自身线程自我销毁。

(3) 优缺点

优点：

• 在 模型五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池) 基础上，除了能够保证同时响应的 最高并发数 ，又能解决 读写并行通道 局限的问题。
• 同一时刻的读写并行通道，达到 最大化极限 ，一个客户端可以对应一个单独执行流程处理读写业务，读写并行通道与客户端数量 1:1 关系。

缺点：

• 该模型过于理想化，因为要求CPU核心数量足够大。
• 如果硬件CPU数量可数(目前的硬件情况)，那么该模型将造成大量的CPU切换成本浪费。因为为了保证读写并行通道与客户端 1:1 的关系，那么Server需要开辟的 Thread 数量就与客户端一致，那么线程池中做 多路I/O复用 的监听线程池绑定CPU数量将变得毫无意义。
• 如果每个临时的读写 Thread 都能够绑定一个单独的CPU，那么此模型将是最优模型。但是目前CPU的数量无法与客户端的数量达到一个量级，目前甚至差的不是几个量级的事。

总结

综上，我们整理了7中Server的服务器处理结构模型，每个模型都有各自的特点和优势，那么对于多少应付高并发和高CPU利用率的模型，目前多数采用的是模型五(或模型五进程版，如Nginx就是类似模型五进程版的改版)。

至于并发模型并非设计的越复杂越好，也不是线程开辟的越多越好，我们要考虑硬件的利用与和切换成本的开销。模型六设计就极为复杂，线程较多，但以当今的硬件能力无法支撑，反倒导致该模型性能极差。所以对于不同的业务场景也要选择适合的模型构建，并不是一定固定就要使用某个来应用。

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