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四叶草数据安全合规检测系统,由西安四叶草信息技术有限公司研发,专注于数据资产的全面清查与分类分级,采用先进的机器学习和数据建模技术,实现自动化敏感数据识别与合规性报表生成。系统提供数据库资产精准识别、丰富规则库及数据资产自动识别引擎,支持7x24小时服务,满足不同行业数据安全需求。
四叶草数据安全合规检测系统,由西安四叶草信息技术有限公司研发,专注于数据资产的全面清查与分类分级,采用先进的机器学习和数据建模技术,实现自动化敏感数据识别与合规性报表生成。系统提供数据库资产精准识别、丰富规则库及数据资产自动识别引擎,支持7x24小时服务,满足不同行业数据安全需求。
在数字化时代,数据安全已成为企业的核心关注点。西安四叶草信息技术有限公司推出的“四叶草数据安全合规检测系统”(以下简称“系统”)是一款专为解决企业数据安全问题而设计的高效工具。本文将详细介绍该系统的功能、优势以及使用场景,帮助您全面了解这一行业领先的数据安全解决方案。
系统通过全面清查和摸排目标环境中的数据资产,构建数据资产目录,为客户建立起数据库资产全景图。这不仅帮助企业了解数据资产的分布和使用情况,而且为后续的数据安全管理和合规性评估提供了基础。
利用知识库与行业模板匹配技术、机器建模技术及人工辅助,系统能够快速实现数据的自动分级分类标签,确保数据的安全性和合规性。
系统内置的敏感数据识别引擎能够自动化地识别敏感数据特征,扫描数据库中的表和列,自动识别常规敏感数据和业务敏感数据,从而提前防范潜在的数据泄露风险。
系统支持对分级分类后的结果进行汇总统计,并根据使用场景增加拓展信息。同时,系统提供不同的脱敏方式,确保报表中的数据安全,防止信息泄露。
采用四叶草独创的数据资产指纹识别技术,系统能够自动识别国内外主流数据库多种数据源,准确率高达95%以上。
系统依据各行业的指南要求和国家数据安全标准规范,形成合规库,并提供自定义规则方式,满足不同业务场景的安全策略需求。
通过主动数据探测行为,系统运用多种规则进行数据特征的智能识别,提高数据安全管理的效率和准确性。
引入机器学习和数学建模技术,系统进一步提升了数据分类分级的准确性与自动化程度,优化了数据处理流程。
系统提供7x24小时的答疑解惑服务,确保用户在使用过程中能够得到及时的支持。
提供行业解决方案、SaaS化产品介绍、数据挖掘与分析、网安知识深学习以及渗透测试、攻防演习业务咨询。
包括定制个性化服务、检测规格实时更新、使用版本升级服务以及理论实战结合培训,确保用户能够充分利用系统功能,提升数据安全管理能力。
为用户提供系统使用培训和指导,帮助用户快速掌握系统操作,提高工作效率。
四叶草数据安全合规检测系统以其全面的功能、显著的优势和广泛的使用场景,成为企业数据安全管理的得力助手。在数据安全日益受到重视的今天,选择四叶草,就是选择了一个可靠的数据安全伙伴。
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